Python深度学习从原理到应用

本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
【推荐语】
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果行优化； 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术； 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用； 4. 实现了一个可用于生产环境的侵检测系统； 5. 提供源代码。
【作者】
Valentino Zocca本科毕业于罗马大学数学系，博士毕业于美国马里兰大学，获得数学博士学位。他在设计、发和实现高级立体3D地球可视化软件方面有着深厚的经验。他在波音公司发了许多数学算法和预测模型，并自动化了几个卫星图像的可视化程序。此后，他成为机器学习和深度学习方面的专家，曾在米兰和纽约举办了关于机器学习和深度学习的研讨会。