JavaScript深度学习

本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学*应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师，也是TensorFlow.js的**发人员。你将了解JavaScript与深度学*结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学*、迁移学*、强化学*等**概念，并动手在浏览器中实现计*机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练*经网络，利用客户端数据优化机器学*模型，发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学*探*新的应用空间。你还可以获得深度学*模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
【推荐语】
1.深度学*扛鼎之作《Python深度学*》姊妹篇； 2.谷歌大脑团队**发人员官方解读TensorFlow.js； 3.前端工程师不可错过的AI门书。
【作者】
蔡善清（Shanqing Cai） 谷歌公司软件工程师，深度参与了TensorFlow和TensorFlow.js的发工作。从清华大学毕业后，他前往约翰斯·霍普金斯大学和麻省理工学院深造，并取得了麻省理工学院博士学位。 斯坦利·比列斯奇（Stanley Bileschi） 谷歌公司TensorFlow可用性团队技术负责人，领导团队构建了TensorFlow.js高阶API。 埃里克·D. 尼尔森（Eric D. Nielsen） 谷歌公司软件工程师，深度参与了TensorFlow.js的发工作。 弗朗*瓦·肖莱（Fran?ois Chollet） Keras之父，TensorFlow机器学*框架贡献者，Kaggle竞赛教练，目前任职于谷歌公司，从事人工智能研究，另著有《Python深度学*》。 【译者简介】 程泽 软件工程师，先后任职于AMD、IBM、ThoughtWorks等企业，对机器学*在设备端的蓬勃发展充满期待。