深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹

本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。 本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向行介绍，包括使用计算机视觉技术对摄影作品行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、图像的融合等，涵盖当前摄影后期软件的主要功能，并全部是基于算法行自动实现的。 本书适合计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影后期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相关专业教师阅读。本书既可以作为核心算法教程用于学习理论知识，也可以作为工程参考手册用于查阅相关技术。
【推荐语】
1．循序渐 本书首先从摄影中的基础概念，尤其是其中涉及到的图像知识始讲述，然后过渡到摄影与图像交叉的各个领域。 从摄影作品的美学评价算法，自动构图算法，过渡到对摄影作品的常用编辑技术，包括噪声去除、对比度增强、色调增强、去模糊以及分辨率提升，然后对当前更先的人像美颜、图像风格化技术行了介绍，*后介绍了*有难度的图像景深编辑我，纹理编辑，图像融合技术。内容由浅深，覆盖了大量应用场景，适合系统性阶学习。 2．内容全面与前沿 本书共9个章节，其中从第2章到第9章，对摄影中的图像评价和编辑等各个方向的技术和应用行了介绍。虽然本书主要专注于深度学习技术，但是在介绍每一个章节时，笔者仍然会首先介绍其中重要的传统算法，方便读者对以前的技术行学习和融会贯通，随后在这个基础上重介绍深度学习技术近些年来在该方向中的发展脉络，内容全面，紧随前沿。 3．理论与实践紧密结合 本书完整剖析了摄影中所使用到的图像算法，对应章节不停留于理论的阐述和简单的结果展示，而是从夯实理论到完成实战一气呵成。相信跟随着本书行学习，在对图像美学算法甚至是摄影作品本身的理解中，你一定会受益匪浅。 4．图表清晰丰富 本书所有的图都是作者亲手拍摄以及绘制，即保证了内容的原创性，又保证了图像的质量，力图让本书成为一本高颜值的算法书籍。 5. 配套资源丰富 赠送书中所有案例的源代码文件；赠送计算机视觉在线视频课程一套，方便读者行拓展学习。 6. 全彩印刷
【作者】
龙鹏读于华中科技大学，中国科学院，先后就职于奇虎360AI研究院，陌陌深度学习实验室，6年计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习图像项目经验，拥有AI公众号《与有三学AI》，知乎专栏《有三AI学院》，摄影公众号《有三工作室》等，在gitchat平台设《AI 程序员码说摄影图像基础》，《AI图像识别项目从门到上线》图文课程，在蜂口小程序设过《caffe图像分割项目实战》，《深度学习与人脸图像应用》