大数据存储技术

本书由浅深，层层深，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础，系统、深地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与展，包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生，数据存储架构师、咨询顾问，以及企业内部的相关业务人员。
【推荐语】
本书的理论及学术水平较高。区别于一般已出版的大数据图书，本书的特色是深分析大数据存储理论和关键技术，向读者展示如何结合中国计算机当前产业特，展与大数据存储系统相关的自主创新性研制工作，为高校师生和从事大数据技术发的工程人员提供理论指导和实务操作指南。
【作者】
陈康 清华大学计算机系研究员，主要从事分布式系统、存储系统、大数据系统方面的研究工作。发表学术论文50余篇，曾获得国家技术发明奖二等奖、中国电子学会科学技术奖科技步特等奖和一等奖、中创软件人才奖等奖项。 武永卫 清华大学计算机系教授，主要从事并行与分布式系统方面的研究工作。发表学术论文100余篇，选国家“万人计划”科技创新领军人才，曾获得国家科学技术步奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、中国电子学会科学技术奖科技步特等奖和一等奖等奖项。 余宏亮 清华大学计算机系副研究员，主要从事并行系统、分布式系统、存储系统方面的研究工作。发表学术论文40余篇，曾获得国家科学技术步奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖、高等学校科学研究优秀成果奖科学技术步奖一等奖等奖项。 张广艳 清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师，主要从事大数据存储与分析的理论和方法研究，包括大数据计算、存储系统与分布式处理等方面。研究得到包括国家杰出青年科学基金、国家重研发计划、973计划和863计划等多项国家科研项目的支持。发表学术论文40余篇，近5年以发明人获得美国发明专利授权1项、中国发明专利授权7项。