云数据中心智能管理

云数据中心是云计算中负责存储、处理和交换数据信息的核心组件。本书重介绍云数据中心中的智能管理技术与平台。本书在介绍云计算、云数据中心、云资源管理等的基础上，重介绍了作者团队在云数据中心的创新性研究成果，主要包括基于VMA和区块的云数据完整性监控方案和验证方案，基于SDN的多路径流量调度机制、自适应流表调节机制和攻检测溯源机制，基于引力效应的虚拟机部署算法，基于CM-MC的负载预测算法，以及面向云计算系统的分布式协同监控机制，尤其是作者领导项目组研发的大规模云数据中心智能化功耗模拟器。
【作者】
徐小龙，南京邮电大学计算机学院教授，博士生导师。"通信与信息系统专业”博士，"电子科学与技术”博士后流动站博士后（出站），国家卓越工程师计划专业负责人。2011年获得国家留学基金委资助赴英国从事博士后研究，一直从事分布式计算、移动计算、物联网、信息网络与信息安全等技术领域的教学和科研工作。