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重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术

重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术

付印金,肖侬
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内容简介

本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和发工作的读者。既可以作为存储 系统架构师、软件发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书,还可 以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科 生及相关培训机构学员的学习参考书。
【推荐语】
重复数据删除是提升大数据性能、节省成本的极高效方法。本书将各种前沿技术以及落地方案行了讲解,对大数据从业者、存储从业者、院校师生都是一本极好的参考资料。
【作者】
付印金 博士 军事科学院系统工程研究院博士后、陆军工程大学讲师,现为中国计算机学会高级会员、信息存储技术/系统软件专业委员会委员。长期从事网络存储、大数据管理与云计算方向的课题研究。已主持完成国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等课题多项,发表学术论文50多篇,申请和授权国家发明专利10余项。主讲过“计算机组成原理”、“计算机网络”与“云计算”等本科与研究生专业课程。 肖侬 教授 中山大学国家超算计算广州中心教授、博士生导师,国防科技大学教授。获得*长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金资助。现任CCF Fellow、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、信息存储技术专业委员会副主任。研究方向为网络计算与云计算、新型存储和系统结构,是我国高性能网络计算技术研究的先行拓者之一。负责过863重大项目和国家自然科学基金重项目等课题,发表学术论文200多篇。
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