排队论基础(第5版)

本书介绍了如何分析排队模型的概率性质，以及分析过程中所涉及的统计原理。作者并没有局限于某个特定的应用领域，而是基于计算机科学、工程学、商业和运筹学等多个领域的实践阐述了相关的排队论理论。本书特别介绍了一种数值方法，可以帮助读者理解排队论并对相关数据行估算，并全面地介绍了简单的和高级的排队模型。 本书扩展了对排队论的定性（非数学）描述，包括对日常生活中排队场景的描述，扩展了对随机过程的介绍，包括泊松过程及马尔可夫。在介绍理论知识的同时，本书还提供了实际应用的例子，所有习题都已经过国外本科及研究生高等课程的课堂测试，可以帮助读者掌握解决实际排队问题的技巧。各章所介绍的关键概念和公式都是相对独立的，读者可以单独阅读感兴趣的内容。 本书可作为高等院校应用数学、统计学等专业师生的参考书，也可为应用数学、运筹学、工程学和工业工程领域的从业者提供有益参考。
【推荐语】
1.原版图书是美国排队论领域的经典指南，被国外多所高校列为排队论、组合优化、运筹管理相关课程的教材，内容被7000多篇学术论文引用 2.作者在应用排队论方面有丰富实践，且版出版后40多年来不断优化
【作者】
约翰·F.肖特尔（John F. Shortle）博士 美国乔治?梅森大学系统工程与运筹学系教授。他撰写了30多篇关于仿真和排队论在电信和航空领域应用的文章。 詹姆斯?M.汤普森（James M. Thompson） 美国房地美公司架构师。他目前的研究领域包括计算机系统性能建模、系统容量研究和基准测试、信息架构和计算金融。 唐纳德?格罗斯（Donald Gross）博士 美国乔治?梅森大学运筹学与工程学杰出的研究教授，乔治?华盛顿大学运筹学名誉教授。格罗斯博士在学术界和咨询果拥有40多年的经验，他在可修复件库存控制、空中交通管制和网络拥塞等排队论的应用领域发表了大量的文章。 卡尔?M.哈里斯（Carl M. Harris）博士 （1940—2000） 美国乔治?梅森大学系统工程与运筹学系创始主席。由于哈里斯博士在应用概率统计、排队论、仿真和公共系统分析等领域的研究贡献，美国运筹学与管理科学研究协会（Institute for Operations Research and the Management Sciences, INFORMS）于1999年授予他乔治? E.金博尔（George E. Kimball）奖章。