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企业即算法:实现指数级增长的敏捷转型之道

企业即算法:实现指数级增长的敏捷转型之道

王亚军
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内容简介

企业需要在多变的世界中解决规模增长、组织柔韧性、效率之间的矛盾。在中国经济增长放缓、全球不确定性大增的环境中,增长的动力要从抓机会转向拼管理,这样才能突破增长瓶颈,这也是组织的第二或第三次重构阶段。本书的主线是如何在中国造出有战斗力的敏捷组织,如何行实战转型,主要以房地产行业的实践作为一手案例,辅以其他行业的实践为直或间案例。实战和理论的重要区别是实战时并没有一个关于未来的明确蓝图,而是持续做出正确的决策、持续做艰难而正确的事情。因此,实战中的转型是一种面向未来的学习,而不是按照一张规划图干净漂亮地执行。
【推荐语】
本书讨论的问题,是如何在越来越动荡、模糊、不确定的世界中,通过造指数型增长的敏捷组织,突破企业规模和绩效的瓶颈,以此为“管理红利”这个宽泛的概念赋予更具体的内容。组织有规模瓶颈,是因为规模效应带来的边际收益,无法抵消不断提高的内部协作成本。如果我们能结构性地降低协作成本,就可以延后规模瓶颈到来的时间。本书的主线就是如何在VUCA的环境中持续提高决策与协作质量,由此构建一套大规模高绩效敏捷组织的法。我们需要不同的方式去思考愿景与目标、战略与执行、决策与协作、学习与成长,这是一种世界观的改变。敏捷组织并不限于那些数字原生、生而敏捷的企业,传统组织也可以成功转型。通过“企业即算法”的思维框架,构建一个小的敏捷内核,然后持续扩展、持续迭代,就可以让组织走上敏捷的道路。
【作者】
王亚军,大型企业战略及组织转型专家。先后在清华大学获得环境工程工学学士和硕士学位,后于美国加州大学伯克利分校学习公共政策硕士课程,并在美国亚利桑那州立大学获得工商管理硕士学位。 毕业后,先在全球大型化工企业Rohm and Haas美国费城总部工作,负责商业智能和管理决策系统。后于2006年加麦肯锡咨询公司,在纽约和大中华区服务金融保险、先制造、物流旅游、基础设施等行业头部企业,是麦肯锡气候变化与绿色金融领域的早期团队成员,也是大中华区组织及战略转型业务的创始团队成员。 2012~2018年,担任龙湖集团首席战略官,任职期间推动造地产行业敏捷组织的原型,公司销售规模从约400亿元发展到约1500亿元,目前是地产行业标杆企业、福布斯2021全球企业2000强,2021年首次跻身全球企业200强之列。之后先后担任中南置地高级副总裁及首席战略官(2019年企业销售规模约2000亿元)、宝龙地产执行副总裁(2020年企业销售规模约1000亿元)。在宝龙地产任职期间,负责战略、组织、人力、IT等与企业转型强相关的职能,推动企业由传统组织向敏捷组织转型。 读者可以通过 公众号“企业即算法”、网站www.eaa.plus与作者行互动。
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