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概率导论(第2版·修订版)
[美] 迪米特里·伯特瑟卡斯,[美] 约翰·齐齐克利斯 著
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内容简介
本书基于麻省理工学院设的概率论门课程编写,内容全面,例题和习题丰富,结构层 次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、小二乘估计等高级内容。
【推荐语】
√ 从直观、自然的角度阐述概率 √ 适合理工科学生门,便于自学 √ 配套网站提供习题参考答案 本书内容丰富,除了介绍概率论的基本知识外,还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中示例丰富、图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。 本书多年来在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得优美平衡的经典作品。
【作者】
【作者简介】 迪米特里?伯特瑟卡斯(Dimitri P. Bertsekas) 美国工程院院士,IEEE会士。1971年获美国麻省理工学院电子工程博士学位。长期在麻省理工学院执教,曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。他的研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等,许多研究具有创性贡献。著有《非线性规划》等十余部教材和专著,其中许多被麻省理工学院等名校用作研究生或本科生教材。 约翰?齐齐克利斯(John N. Tsitsiklis) 美国工程院院士,IEEE会士,麻省理工学院教授。分别于1980年、1981年、1984年在麻省理工学院获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰,已发表学术论文上百篇。 【译者简介】 郑忠国 1965年研究生毕业于北京大学。曾任北京大学数学科学学院教授、博士生导师。长期从事数理统计的教学和科研工作,主要研究方向有非参数统计、可靠性统计和统计计算,发表论文近百篇。主持完成国家科研项目“不完全数据统计理论及其应用”,博士基金项目“应用统计方法研究”和“工业与医学中的应用统计研究”等。 童行伟 北京师范大学统计学院教授、博士生导师,主要从事生物统计、金融统计、稳健统计等领域的教学和研究工作。2000年就读于北京大学概率统计系,获得统计学博士学位。2005~2006年在美国密苏里大学哥伦比亚分校从事博士后研究工作。
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作者
[美] 迪米特里·伯特瑟卡斯,[美] 约翰·齐齐克利斯 著
出版
人民邮电出版社有限公司
分类
出版物 >
自然科学 >
数学
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