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Python数据分析基础与案例实战
杨果仁 张良均 主编
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内容简介
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站设置优化分析、铁路站客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析相关专业的教材,也可作为交通行业相关的教学、培训教材,还可作为数据分析爱好者的自学用书。
【推荐语】
1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展,不堆积知识,着重于思路的启发与解决方案的实施。
【作者】
张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞(www.tipdm.org)的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项,主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本热销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
展开
作者
杨果仁 张良均 主编
出版
人民邮电出版社有限公司
分类
出版物 >
计算机/网络 >
程序设计
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