大数据治理前沿:理论与实践

本书以公共价值理论、数字连续性理论、利益相关者理论和协同创新理论为主要理论支持，从大数据治理目标、治理主体、治理客体、治理活动、治理环境等多个维度，分析了大数据治理的政策、标准、技术赋能方法、发展方向，面临的挑战、机遇、焦议题，研究的视角、立场、代表性观，提出了大数据治理发展应用的综合治理模式、运行模型、评估体系、评估方法等，并基于案例研究提出了大数据治理发展与应用的实践路径。此外，本书从信息资源管理协同创新视角构建了基于ISO 704：2009的大数据治理概念体系，为大数据治理理论与实践提供了连贯一致的核心概念、术语及定义。
【作者】
安小米，中国人民大学信息资源管理学院教授、研究生导师。主要研究领域为政府信息资源管理、知识管理、大数据治理、人工智能场景下的数据质量治理、智慧城市数据治理与利用、数据要素跨领域标准化协同治理、跨领域术语与本体构建方法论、文件档案数智治理与合规管理。发表学术论文300余篇，出版著作20余部。获科研成果奖励30余项，主持或参与各类科研项目80余项，其中主持国家社科基金重大项目2项、科技部重大研发计划课题1项。