数字一点不老实:看穿纷繁信息中的数据玄机

我们时常遇到大量统计数据，如占比、患病率、风险值等。大量或显或隐的数字，都可能因误读或误用而扭曲真相，要读懂它们而做出合理判断，“统计意识”不可或缺。   本书帮读者了解数字方面的22个常见错误和花招，它们出现在评价速度和重要性的大小、准确率和排名的高低等众多情境中。本书会告诉你各种数字的采集和表达过程可能出现哪些偏差而产生“睡前看屏幕会死人”等误导性看法，负责可信的统计数据工作又该遵循怎样的指南。
【推荐语】
“数字感觉”能帮你翻译重要的生活信息，免于恐慌和盲目 “45岁以上的父亲，生的孩子发生癫痫的概率高 18%”“睡前在屏幕上阅读可能会害死你 ”都是常见的报道措辞。如果你因此恐慌，情有可原，但大可不必。因为这些信息都还可以翻译：比如第一条就是“34—45岁父亲，生的孩子的癫痫患病率是0.0024%，而45岁以上父亲的该风险提高到0.0028% ”，第二条则是“睡前连续阅读4小时屏幕会令人平均减少睡眠10分钟，长此以往或损害健康”。 透过本书，我们会了解到文字背后隐藏着数字、相对比例后面隐藏着绝对比例等几十条提升“数字感觉”的实用tips，不被博眼球的表达蒙蔽双眼。   每章都是一台袖珍谣言粉碎机 更确定就等于更重要吗？震惊：碳排放和肥胖之间竟然有关联？使人变得暴力的因素，竟然有汽水？检测准确率达99%就大可信任？丑演员演技更好？......本书22章，每章为你介绍一种数字误会、理解偏差或思维盲，每五千字的篇幅帮你解决一个问题，明快干脆。   数字也可以很幽默 掌握小学数学就能读懂本书。作者援引的都是身边案例，坏坏的英式幽默和脑筋急转弯一般的统计谬误和悖论，如“某大学女性录取率更低但每个院系的女性录取率都更高”，给你的阅读增添轻松愉悦。
【作者】
汤姆·芝华士（Tom Chivers），科学作家，曾供职于《每日电讯报》、BuzzFeed等媒体，2018年起为自由职业者。2018年获英国皇家统计学会“新闻‘统计性’优异奖”。2017年获美国心理学会（APA）媒体奖，并列英国科学作者奖、英国科学写作新闻奖短名单。 大卫·芝华士（David Chivers），英国杜伦大学商学院经济学副教授，曾任牛津大学讲师。在优秀学术期刊上多有发表。研究领域包括不平等、增长和发展等。   邓妍，心理学硕士，数学、经济学与统计学综合学科硕士。曾任投资分析师。为知名媒体担任专职翻译多年。现从事笔译和心理咨询工作。