反馈:化解不确定性的数字认知论

反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业重要的变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、推荐引擎还是大规模预训练模型。在商业领域，新的商业模式总是基于新的生产力而诞生，特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、亚马逊智能化应用、奈飞正在以基于数字化反馈流的算法自学习能力赢得优势。 这本书将为读者介绍数字时代技术与商业的第一性原理，在更普适的认知、科学、万物演化的背后，如何提出创造性地假设，如何高效率地反馈，如何建立模拟演化机制，是更为通用的反馈系统常识，为读者带来解决问题的全新视角。
【推荐语】
这本书写给将生存在未来的读者，特别是对于那些希望在数字化时代持续创新的新一代管理者，以及新一代的跨界思考者。 埃隆?马斯克（ElonMusk）在一次访谈中被问到，人生中zui大的挑战是什么。他一反常态地沉思了很长时间后的答案是：“确保你能有纠错反馈循环，然后，能够持续保持这个循环。” 反馈在一个强调学习能力的时代尤其关键，它是一种测量，是一种分类，更是化解复杂性的根本方式，任何事物都能从反馈中找到新世界的线索，也能从反馈中找到改的方向。 就像在练字的过程中，你要从字帖与自己书写的字之间的偏差找到改方向。 就像在股票市场，特别是在复杂交互增加的环境下，只有持续的动态反馈机制才可以帮助我们更好地把握明确的机会。 在今天，你和你的组织，显然需要立基于高效的反馈系统，建立学习效率优势，获取快的化速度。 当数字化和智能化的能力越来越普及，比软件、数据和算法这些工具更重要的是数字化和智能化的思想，我们是否建立了适合新时代的世界观、数字化思维方式和基础知识体系？正是当下的你需要突破的主要瓶颈。 微小的努力只要有反馈就有意义。身处数字化时代，再小的个体都要善于利用反馈效应，这将帮助你在变革业务、制定战略、优化决策及高效地处理复杂性问题等方面更快速地建立优势。
【作者】
韩博，在BAT从事十余年集团战略改革与创新工作，推动AI业务落地，有多项个人人工智能算法发明专利授权。前奥美创意，服务IBM、Thinkpad等品牌，获得多项创意奖项。