PyTorch与深度学习实战

本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的自学用书。
【推荐语】
将理论与实战结合。本书以使用PyTorch实现深度学习的全流程为主线，针对常见的各类深度神经网络，通过图文并茂的方式介绍其原理，并通过实例介绍了具体的PyTorch实现方式。 以应用为导向。本书针对深度学习的常见应用，如文字识别、文本生成和图像风格转换等，从背景介绍到原理分析，再到任务案例的具体流程，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，并通过实训和课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。 注重启发式教学。全书大部分章节以一个例子为端，注重对于读者思路的启发与解决方案的实施。通过对深度学习任务的全流程的体验，让读者真正理解并掌握深度学习的相关技术。
【作者】
胡小春，广西财经学院，副教授，主要研究大数据分析与智能计算方向；近五年主持与参与国家级、省部级科研课题5项、市厅级项目3项，在《小型微型计算机系统》、《农业机械学报》等期刊发表学术论文30余篇，主持、参与省部级教改项目5项，主讲《计算机网络》、《数据库原理》等课程，主编与参编北京理工大学出版社的《计算机基础实践教程》和《Python程序设计》，指导学生获互联网+、程序设计大赛等国家级、省部级专业竞赛赛一、二、三等奖多项奖项。