数据挖掘与数据分析:基于R语言

本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。 本书适合作为高等院校管理科学与工程类专业、工商管理类专业、工程管理类专业硕士研究生的数据挖掘与商务数据分析课程的教材，还适合作为相关专业博士研究生的参考资料。
【推荐语】
数据挖掘与数据分析：基于R语言,经管专业相关学生课程
【作者】
王阳，教授、博导。主要研究领域为智能决策与优化、组合优化、医疗运作管理等。西北工业大学计算机学院获得学士、硕士学位，2013年在法国昂热大学获得博士学位，并在法国昂热大学和加拿大西门菲莎大学从事了博士后研究工作，2014年西北工业大学管理学院工作。主持国家自然科学基金项目2项，省部级科研项目4项，荣获陕西省哲学社会科学优秀成果一等奖。在国内外学术期刊上共发表论文20余篇，其中包括经济管理领域顶级UTD-24期刊Informs Journal On Computing (IJOC) 2篇。