Python数据科学应用从入门到精通

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。 全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 《Python数据科学应用从门到精通》既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python数据科学应用的专业教材或参考书，也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。此外，还可以作为职场人士提升数据处理与分析挖掘能力，提高工作效能和绩效水平的自学Python数据科学应用的工具书。
【推荐语】
《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
【作者】
张甜，山东大学金融学博士，现就职于山东管理学院，教授统计学、计量经济学等课程，硕、博士期间分别师从山东大学陈强教授、曹廷求教授，在《财贸经济》《经济评论》等重要期刊发文多篇，参与“地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究”等多项重大项目，著有《Python数据科学应用从门到精通》《Stata统计分析从门到精通》《SPSS统计分析门与应用精解（视频教学版）》等10余本畅销数据分析教材。 杨维忠，山东大学西方经济学硕士，CPA，目前就职于某全国性股份制商业银行总行，担任总行数据分析与机器学习内训师。精通Python、Stata、SPSS、Eviews、Excel等多种统计分析软件，具有深厚的学术研究功底、丰富的实践操作经历和授课经验，尤其擅长将各种统计分析方法与机器学习算法应用到工作中，著有多本畅销数据分析教材，深受读者欢迎。