人工智能原理及MATLAB实现

本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法，包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导性和实用性。 本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可作为从事计算机科学研究、发和应用的教学和科研人员参考。
【推荐语】
（1）内容适合需要。针对各学科数据信息的特以及科学工作者对人工智能之知识获取的要求，本书介绍了现代人工智能之知识获取理论及其在科学研究中的应用方法，提供各算法的MATLAB源程序，使读者能够自己编写计算机程序求解相关问题。 （2）内容指导性强。本书对每一个实例都提供了作者编写的MATLAB源代码，通过适当的修正和举一反三，就可以解决各种实际问题。 （3）内容适用面广。本书既介绍了人工智能之知识获取的基础知识和实际应用，同时也介绍了MATLAB的实际应用技能，适合众多学科的研究工作者的需求，即使介绍的实例不属于读者所从事的学科，但读者通过学习相关知识和应用实例，就可以掌握模人工智能之知识获取并应用于教学和研究中。
【作者】
许国根，1982年毕业于南京大学化学系，浙江大学环境化学硕士、西安交通大学功能材料博士。长期环境科学的教学和科研工作，曾获得军队科技步奖一、二、三等奖十多次，发表论文数十篇。 在西北工业大学出版社出版、在北京航天航空大学出版社、清华大学出版社出版出版多本专业学术著作。