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大语言模型:基础与前沿
熊涛 著
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内容简介
本书深阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用,涵盖大语言模型的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先,本书介绍了人工智能领域的展和趋势;其次,探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容;最后,讨论了语言模型对环境的影响。 本书内容全面、系统性强,适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
【推荐语】
内容丰富。本书全面且深介绍了大语言模型及其前沿展,适合所有需要了解这个领域或掌握这种方法与工具的科学家、工程师和学生参考。 内容紧贴前沿领域。大语言模型作为当前爆火的chatGPT背后的技术,受到广泛关注,预计未来将推动人工智能技术一步发展。 深浅出,理论与实践相结合。本书摒弃了纯理论的说教模式,从案例手,采用庖丁解牛的方式帮助读者理解与认识大语言模型。 作者权威,大厂海外技术骨干。本书作者熊涛曾担任多家中美高科技公司的首席科学家,长期深耕人工智能领域,发表相关论文百余篇。 行业专家背书,包括清华大学教授陈文光、复旦大学浩清特聘教授漆远、阿里巴巴集团阿里云副总裁叶杰平、蚂蚁集团副总裁赵闻飙。
【作者】
熊涛,美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家,在人工智能的多个领域,包括大语言模型、图神经网络等从事研发和管理工作多年。
展开
作者
熊涛 著
出版
人民邮电出版社有限公司
分类
出版物 >
计算机/网络 >
软件系统
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