Python深度学习及智能车竞赛实践

本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐地对Python和深度学习的基本知识行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。通过学习本书，学生可以从零基础始，到能完成深度学习模型设计及部署验证，完成智能汽车竞赛中关于图像处理和深度学习相关的任务。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐，采用新形态构建形式，配套有MOOC、教学案例、习题等。本书可作为智能车辆、智慧交通、计算机、自动控制等专业的人工智能门教材，也可作为全国大学生智能汽车竞赛的参考书。
【推荐语】
1.本书配套刮刮卡，凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座，也可以凭借兑换码加“智能汽车与深度学习”读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。 2.本书全彩印刷，内容丰富且循序渐。本课程内容从零基础始讲解python，由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源，共设计有四大部分共11章内容。 3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目，讲述了完整的Python深度学习 智能车发流程和知识体系。 4. 本书实用性和实践性强，由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合造建设，引了产业级工程实践项目，并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识的教学实例，以竞赛内容串联各章理论知识，实现课程和学科竞赛的深度融合，有力的促学生解决复杂工程问题能力的提升。 5. 本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融思政元素，注重理论与实践相结合。 6. 本书可作为智能车辆、智慧交通、计算机、自动控制等专业的人工智能门教材，也可作为全国大学生智能汽车竞赛的参考书，还可以作为车辆行业相关专业工程技术参考、培训用书。
【作者】
徐国艳，副教授、工学博士，北京市高等学校优秀专业课主讲教师，北京航空航天大学校教学名师。 刘聪琳，任职于百度AI技术生态部，负责百度AI技术生态各项重赛事的设计和运营工作，包括全国大学生智能汽车竞赛百度竞速及创意双赛道等10余项国内外顶级赛事，覆盖算法赛、软件赛、硬件赛和创意赛等赛型。