在人类面临人工智能严峻挑战的今天，提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。 基于人脑有效学习的四大核心支柱，为教育的应用构建了底层逻辑。 解答了人脑相较于现行人工智能的独特优势。为人类与人工智能互学习、共化指明了方向,为教育、学习、医学等知识行业、人工智能研究带来了关键应用指导。 名家译作。华东师范大学教育神经科学研究所副主任、《教育生物学杂志》执行主编周加仙领衔翻译！
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大胆挑战脑科学研究的终极问题
“神经科学界诺贝尔奖”获得者
站在巨人肩上的探索者
众多领域的先驱开拓者
推荐序1 架设起脑科学与教育的桥梁
推荐序2 人脑具有非凡的学习能力
测一测 你知道人脑是如何学习的吗？
导言 人脑中最伟大的才能：学习能力
第1章 学习的7个定义
学习就是调整心理模型的参数
学习是在利用组合爆炸
学习就是将错误降到最低
学习就是探索各种可能性
学习是一种优化的奖励函数
学习限定了搜索空间
学习是投射先验假设
第2章 为什么人脑的学习能力比目前的人工智能机器更强
人工智能缺少了什么
学习是对领域语法的推理
学习就是像科学家一样推理
第3章 看不见的婴儿知识
物体概念
数感
对概率的直觉
关于动物和人的知识
面孔感知
语言本能
第4章 脑的诞生
婴儿的脑是组织有序的
语言通路
皮层的自组织
个体差异的起源
第5章 养育的作用
记忆的描述
真实突触和虚假记忆
营养是学习的核心要素
突触可塑性的能力与局限
什么是敏感期
突触的可塑性必须被打开或关闭
布加勒斯特奇迹
第6章 脑的再利用
神经元再利用假说
数学再利用了估算的神经回路
阅读再利用了视觉和口语的神经回路
音乐、数学和面孔
丰富的环境刺激所带来的益处
第7章 注意
警觉：脑的觉醒
定向：脑的过滤器
执行控制：脑的总机
学会去注意
共同关注
教学是去关注别人的知识
第8章 主动参与
被动的有机体无法学习
加工的深度越深，学习的效果越好
发现教学法的失败
好奇心以及如何去激发它
想要知道：动机的源泉
学校可能扼杀孩子好奇心的三个方法
第9章 错误反馈
惊讶：学习背后的驱动力
脑中充斥着错误信息
错误反馈并不等于惩罚
分数是错误反馈的糟糕替代品
自我检测
黄金法则：间隔学习
第10章 巩固
释放脑资源
睡眠的关键作用
沉睡的脑会重演前一天的轨迹
睡眠期间的发现
睡眠、童年和学校
结论 教育与神经科学的“联姻”
13条可以带回家以挖掘儿童潜力的信息
未来学校联盟
致谢
注释
BIBLIOGRAPHY
译后记
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