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前言
第1章 智慧城市概述
1.1 智慧城市是城市发展的必然阶段
1.2 众说纷纭的智慧城市
1.3 智慧城市的定义与内涵
1.4 智慧城市建设的关键要素
1.5 智慧城市的数据管理
1.6 小结
参考文献
第2章 智慧城市与大数据
2.1 什么是大数据
2.2 智慧城市与大数据的关系
2.3 大数据分析技术在智慧城市中的应用
2.4 纽约的电子治理与应用科技发展计划
2.5 伦敦的城市公共数据能力开放平台
2.6 新加坡的“智慧国2015”计划
2.7 “智慧首尔2015”计划
2.8 小结
参考文献
第3章 智慧城市的大数据体系架构
3.1 智慧城市体系架构的演进
3.2 智慧城市的大数据体系架构
3.3 物联感知层：大数据的来源
3.4 网络通信层：大数据的动态性
3.5 数据及服务支撑层：大数据的存储与分析
3.6 智慧应用层：大数据的价值发掘
3.7 小结
参考文献
第4章 智慧城市的数据特点
4.1 引言
4.2 智慧城市的数据来源
4.3 智慧城市的数据分布
4.4 智慧城市的大数据特征
4.5 开放数据面临的问题
4.6 小结
参考文献
第5章 大数据的分布式存储与处理
5.1 大数据分析平台
5.2 分布式存储与处理框架：Hadoop
5.3 开放的机器学习算法平台：Mahout
5.4 利用Mahout和Hadoop处理大数据
5.5 大数据技术的发展现状
5.6 小结
参考文献
第6章 智慧城市的大数据分析技术
6.1 引言
6.2 传统数据分析技术与工具
6.3 大数据分析技术的特点
6.4 大数据分析与云计算技术
6.5 大数据分析面临的主要挑战
6.6 大数据分析相关关键技术
6.7 常见大数据分析算法
6.8 小结
参考文献
第7章 城市管理中的大数据分析
7.1 智慧政务
7.2 智慧医疗
7.3 智慧社区
7.4 智慧交通
7.5 智慧安全
7.6 智慧产业升级
7.7 智慧体育
7.8 小结
参考文献
第8章 大数据与商业智能
8.1 机遇：大数据带来商业创新
8.2 难点：分析处理非结构化数据
8.3 大数据时代商业智能的六大核心要素
8.4 发掘大数据中蕴含的价值与商机
8.5 小结
参考文献
名词索引
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