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译者序
前言
致谢
第1章 这改变了一切
数据化的广度和深度
什么是数据
定义大数据
大数据的特性
本书简介
第一部分 当前思维
第2章 观点会凭空而来吗
讨论的对象
样本误差的来源
抽样的优点
样本并非总是越大越好
大数据和抽样
小结
第3章 选择工具
无效指标的危害
思考方法:明确问题
有助于选择指标的框架
跟踪指标
根据有效数据做出正确决策
小结
第4章 风险与陷阱
读取数据的风险:相关性陷阱
读取数据的风险:人为判断的缺陷
讲故事的陷阱
混淆故事和因果关系
理论的重要性
小结
第5章 预测能力
预测数据的增长
我们的预测能力如何
认识预测的局限性
为什么有些事情更容易预测:复杂系统和简单系统
社会效应对系统复杂性的影响
建立预测模型
学会面对不确定性:战略悖论
小结
第6章 广告主困境
网络广告的衡量指标
网络广告心理学
小结
第二部分 智慧思维
第7章 读心术
联系数据集的价值
了解客户
从数字化排放了解我们自己
市场细分的演变
小结
第8章 连接关系
选择为何如此困难
简化决策
影响与“有影响者”角色
确定网络效应
网络对营销的意义
探究社会关系的重要性
小结
第9章 文化变迁
以全新的方式看世界
解构文化趋势
通过文化分析探索观念的生命周期
从语言到视觉:图像的重要性
从图像分析文化趋势
小结
第10章 好创意
我们如何应对
集权与分权
拓展组织范围的专家网络
利用外部网络
利用网络的弊端
培育创意
小结
第三部分 消费者思维
第11章 禁止入侵
人们是如何看待数据共享的
数据媒介关系的限制
数据媒介关系模型
超越基于数据的关系
超越数据
小结
第12章 个性化数据
自我跟踪的历史
个人数据环境的变化
数据所有权和授权的关系
个人分析的缺陷
授权的潜在解决方案
小结
第13章 隐私悖论
青少年与隐私
数据披露的利弊
隐私行为经济学
企业的挑战
信任框架与透明度
透明化趋势
透明化有效吗
企业应该做些什么
小结
结语
注释
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