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驾驭灰犀牛:抓住未来10 年商业风险下的潜在机遇电子书

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作       者:日经BP综合研究所

出  版  社:中国友谊出版公司

出版时间:2020-07-01

字       数:11.6万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 贸易政策

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新的参与者和新技术正在引发“产业的再定义”,改变现有的已经构筑完成的产业构造及商业模式,破坏现存行业法则。面对这样风险重重的状况,多数人的想法不是“为时尚早”,就是“我们早有对策,不必大惊小怪”。 面对看似笨重却能一致命的“灰犀牛”,这样的想法才是真正的风险。那么,如何骑到灰犀牛的背上,变风险为机遇呢?如何从日益显著的趋势中发现可能性,抢占成功的先机? 为了帮助读者找寻答案,本书集结了80位研究员和专家顾问,他们大多是专业杂志社的记者、编辑部主任或总编,是产业荣枯兴衰的见证者。创作团队从大环境和小领域两个层面,分析全球化和科技飞速发展的时代背景下,行业和公司想要生存发展急需整治的一些弊病,以及即将面临的整体变局和风险。 企业只有看清局势,发现自身症结,才能找到出路,驾驭灰犀牛。<br/>【推荐语】<br/>改变游戏规则、颠覆行业常识、彻底否定前提条件——这就是我们面临的风险,崩坏中蕴藏机遇,剧变中隐含转机。 80位行业专家共同研究创作,洞察未来商业变局。<br/>【作者】<br/>日经BP综合研究所是日本经济新闻集团旗下的全资子公司日经BP社的调查和咨询部门。 日经BP综研集结了《日经商务周刊》等经营类杂志,《日经流行信息》等生活信息类杂志,以及《日经建筑》《日经电子》《日经计算机》《日经医疗》等技术类杂志的总编和记者共80人。利用成员的经历见识、人脉和信息传播能力,为企业和团体的经营改革、人才战略、创新事业、市场营销和客户拓展提供帮助。<br/>
目录展开

前言 化风险为机遇

第一章 发现灰犀牛

第二章 开放化的风险

001 规则剧变

002 边缘化

003 制造业数字化迟滞

004 “走出去”形势急转直下

005 针对重要基础设施的网络攻击

006 商务电子邮件诈骗

007 模仿与被模仿

008 GAFA日薄西山

009 《通用数据保护条例》

010 不理解互联网经济

011 缺少开放创新力

第三章 改变游戏规则的技术风险

012 开发优势地位

013 出现太空破坏者

014 GPS替代技术

015 电磁脉冲攻击

016 地面上的太阳能

017 供电成本上升

018 超人化

019 健脑药物和虚拟成瘾

020 食品技术

021 科学研究与试验发展后劲不足

022 技术预测的谬误

023 绝对禁止军用

024 线性电机和氢能社会

第四章 ESG风险

025 争夺认证产品

026 水旱灾害

027 挑选物流公司

028 海洋污染导致塑料制品禁用

029 石棉“2028年问题”

030 石油经济的尽头

031 电费居高不下

032 低碳经济转型

033 质量过剩

034 白色骚扰

035 中坚企业、中小企业的并购

036 ESG推进迟缓导致投资者撤资

第五章 人才短缺的风险

037 雇员大流失

038 雇用泡沫破裂

039 时代变迁产生的技术落伍

040 传承技术技能

041 老龄化企业

042 外国劳工工伤事故

043 机器造成工种消亡

044 工作和生活的冲突

045 心力衰竭大流行

046 致死疾病传染扩散

第六章 自动驾驶风险

047 新车销售低迷

048 无用的保险产品

049 汽车材料的变化

050 停车场过剩

051 自动驾驶汽车接送客造成拥堵

052 大型汽车零部件供应商崛起

053 汽车周边产业崩溃

054 针对汽车的网络攻击

055 立法至上主义

056 抵制自动驾驶的运动

057 汽车产业再定义

第七章 两极分化社会的风险

058 中间层消亡

059 消费欲望减退

060 单人家庭增加

061 网络原生代的消费习惯

062 富裕阶层两极分化

063 移动方式的降速和消失

064 雌性激素认知素养的差异

065 入境人数回落

066 外国人增多造成隔阂

第八章 城市贫民窟化的风险

067 火葬拥堵

068 写字楼存量过剩

069 写字楼高运转化

070 高价值资产和搁浅资产

071 住宅负资产

072 无主坟墓增多

073 地方政府的海绵化

074 管理不善的基础设施

075 无法运行的IoT住宅

第九章 沟通不畅的风险

076 企业存在感为零

077 顽固的大众印象

078 可悲可叹的周年庆

079 没有下文的中期经营计划

080 企业媒体“起火”

081 内部泄密

082 突如其来的口诛笔伐

083 “灭火”失败

084 危机公关的危机

第十章 AI应用风险

085 学习数据污染

086 技术人员短缺

087 不开放API

088 关键任务系统不协同

089 应对制度的变化

090 出乎意料的判断失当

091 侵犯个人隐私

092 滥用AI

093 新卢德运动

094 对AI发展作壁上观

第十一章 如何化风险为机遇

095 风险管理形式化

096 规避“规避风险”

097 主观判断

098 全球变冷

099 东京奥运会

100 钝感管理

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