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人工智能时代:破解人机共存密码(套装共10册)电子书

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售       价:¥

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作       者:[美]特伦斯·谢诺夫斯基,李彦宏,[美]佩德罗·多明戈斯等

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2020-09-01

字       数:199.2万

所属分类: 人文社科 > 社会科学 > 人类学/社会学

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《深度学习:智能时代的核心驱动力量 》内容简介:全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力,终于在神经网络算法上取得重大突破,实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品,本书以恢弘的笔触,通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用,首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。 《智能革命:李彦宏谈人工智能时代的社会、经济与文化变革》内容简介:人类历史上的历次技术革命,都带来了人类感知和认知能力的不断提升,从而使人类知道更多,做到更多,体验更多。以此为标准,李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革,并且明确提出,在技术与人的关系上,智能革命不同于前几次技术革命,不是人去适应机器,而是机器主动来学习和适应人类,并同人类一起学习和创新这个世界。 大数据是智能社会运转的根本动力和燃料。以百度为代表的搜索引擎公司,由于对数据资源的获取和使用类似深度学习的商业模式,也与大数据—深度学习—提取模式—创造用户价值这一研发文化相匹配,使其天然具备了人工智能的基因。本书从硬件集群、计算能力、大数据资源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本标准,并且从制造业升级、金融革新、无人驾驶、管理革命、智能生活等多个维度,描绘即将到来的智能社会,反思人类即将面临的种种挑战。 “人工智能”正式写入2017年政府工作报告,折射出未来人工智能产业在我国经济发展与转型中的重要性。本书内容涵盖了人工智能发展的主要领域,刻画了人工智能未来发展的场景和商业模式,对我国各行各业应对智能化转型提供了很好的指引和借鉴。 《终 极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》内容简介:算法已在多大程度上影响我们的生活?购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择好的路线,公司用算法来选择求职者……当机器**终学会如何学习时,将会发生什么?不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。什么是终 极算法?机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终**算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。你为什么必须了解终**算法?不论你身处什么行业、做什么工作,了解终**算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来! 《人工智能之不能》内容简介:会存在一个超级人工智能系统吗?这本书给了我们一个答案:不会。 这本书不局限于技术层面,而是回顾了上一百年物理学和数学的进展,通过对量子力学、时间、虫洞、暗物质等概念的轻松解读,从顶层逻辑、原理层面等本源性知识上探讨了人工智能做不了的事情,对完 美、通用的人工智能判了“死刑”,后落脚在怎样培养适应人工智能共生时代的新人类,以及人类对宇宙的探索本质上无穷尽的现状上。 作者以深厚的学术功底,贯通社会科学和自然科学,层层深入分析人类认知和科学技术的发展,从数学和逻辑本身论证了人工智能无法取代人类。作者认为,从务实主义的角度看,我们仍可以致力于促进人工智能进步,但不能盲目地崇拜机器,甚至忽视了人的智能优势——毕竟,有些真理我们能够认识到,但不能为算法所描述。 胡适曾说:“怕什么真理无穷,进一步有进一步的欢喜。”通过这本书,我们可以获得对人工智能正本清源的新认识,同时可以更好地思考,在这不可逆的人工智能进阶过程中,我们如何去驾驭自己的发明,实现人类的智能进阶。 《错觉:AI 如何通过数据挖掘误导我们》内容简介:在人工智能异常火热的今天,很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期,人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实,我们的生活确实可能有所改变,但并非是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错,但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据,它们没有常识或智慧,不知道数字和词语的意思,无法评估数据库中内容的相关性和有效性,它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力,没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。 计算机挖掘大数据风行一时,但数据挖掘是人为而非智能,也是非常艰巨、危险的人工智能形式。数据挖掘先是通过大量的数据走势、相关关系来发现让我们内心愉悦却无实践价值的模型,然后创造理论来解释这些模型。作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明,如果你挖掘和拷问数据的时间够长、数量够大,你总能得到自己想要的结果,然而这是相关关系却并不是因果关系,只是自我选择偏好,并没有理论基础也没有实用价值。 在人工智能时代,我们对计算机的热爱不应该掩盖我们对其局限性的思考,真正的危险不是计算机比我们更聪明,而是我们认为计算机具有人类的智慧和常识,数据挖掘就是“知识发现”,从而信任计算机为我们做出重要决定。更多的计算能力和更多的数据并不意味着更多的智能,我们需要对人类的智慧有更多的信心。 《设计现实》内容简介:一个全新的概念 一场新商业引擎推动的数字革命 一种人工智能时代全新的生产方式 一套全新的思维方式和未来话语体系 一份通向未来的生存与发展指南 如果说前两次数字革命(计算和通信)改变了我们的世界——数字通信使我们得以交互全球,数字计算使我们得以分享知识,那么正在到来的第三次数字革命的核心议题就将是“设计现实”,它将更广泛地惠及每一个人,并给每一个普通人带来改变自己、改变社会和改变世界的全新机会。 无论是技术层面,个人数字化赋能的方式、原子的本地化和标准化、与机器学习和深度学习的融合发展,还是从单线经济模式到新循环经济转换过程中物流、原材料、能源的新发展模式,甚至建造数制工坊本身,当所有的机器就像细胞一样可以不断复制,当机器可以不断复制机器的时候;当我们不只是在编程电路板,还可以编程生命细胞,完成从“智造万物”到“生长万物”的演化的时候,我们又将如何设计现实,并将设计出怎样的现实世界呢?这就是这本书所探讨的内容。 可以说,《设计现实》通过一个个真实生动的案例,从个人、社会、经济、教育多个维度为我们展示了一份通向未来的生存与发展指南。 《智能与智慧:人工智能遇见中国哲学家》内容简介:以人工智能、基因编辑、大数据与量子计算为核心的前沿科技时代呼啸而至。其中,人工智能的发展备受关注。尽管我们认为人类距离强人工智能时代还很遥远,但是其广泛的应用场景已经开始深刻影响我们的生活方式、理念,甚至人之所以为人的思考。 过去几年全球提出了诸多伦理与治理原则,以应对前沿科技发展带来的挑战。这些原则大都建立在工业文明时代的人类中心主义、人的能动性和主体性等哲学思考上。但是这些理念和原则足以构建前沿科技时代人类和其他物种共同命运的基础价值观吗?科技不仅仅推动了技术应用的迭代,也促使我们反思被奉为圭臬的哲学理念和框架,推动人类深刻地自省、自觉。如果从“道”与“术”的角度来看,当下的讨论更多地关注“术”。本书希望在“道”的层面,引发哲学家和科学家的思考。 鉴于此,博古睿研究院中国中心自2017年11月至今,聚集了哲学界和思想界的专家,以“人工智能遇见中国哲学家”为主题,组织了数次工作坊和研讨会,推进科学家与哲学家的交流、沟通。本书就是这些观点讨论与思想激荡的初步成果。 这是崭新的尝试和探索。从人工智能这一世界性热点话题切入,书中的视域触及了人类在当下高科技时代面临的全面困境,以及人类自省、自觉的重要性。学者们的讨论也覆盖了新科技时代的问题意识、前沿科技的思维方式,以及中国传统思想在新时代对全人类的贡献。 《AI思维:从数据中创造价值的炼金术》内容简介:人工智能如何为商业赋能? 随着大数据、物联网和5G等技术的发展,人工智能早已进入我们的生活,并作为核心驱动力,对各行各业进行了深刻的塑造和改变,推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。 人工智能是未来的发展趋势,这已是共识。但是,我们对人工智能的了解,很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域,对它之于其他商业领域的价值,缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。 浸淫人工智能领域近20年,指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出,人工智能不仅仅是一种先进技术,其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式,包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发,通过模型和算力形成决策,终在业务中产生价值。 数据+人工智能+场景=价值。 这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑,从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展,一一进行解读,为读者从宏观到微观、从理论到实践,逐步揭开人工智能的神秘面纱,帮助读者了解系统框架,掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法,把握时代的机遇和发展方向。 《人工智能的进化》内容简介:人工智能的进化这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。 《AI 新生:破解人机共存密码:人类后一个大问题》内容简介:从比尔?盖茨、埃隆?马斯克到霍金,众多企业家和科学家都曾表示担心AI对人类生存造成的威胁。真的有一天,人类会成为自己发明的机器的受害者吗? 在过去相当长的一段时间里,人类之所以能控制地球,是因为人类的大脑比其他动物的大脑要复杂得多。但如果AI变得比人类更聪明,我们要如何掌控这个世界?智能是一种权力,我们能否控制智能,决定了我们未来的命运。 这本书讲述了我们为理解和创造智能,在过去、现在和未来所做的尝试。这很重要,并不是因为AI正迅速成为当前的一种普遍现象,而是因为它是未来的主导技术。世界上的各个大国正在意识到这一事实,各家大公司也早就知道这一点。 作者在书中提出了一个大问题:如何破解人机共存密码,掌控比我们强大得多的智能,让AI获得新生?这可能是人类面临的后一个大问题。这本书的目的是解释为什么这可能是人类历史上的后一件事,以及如何确保这不会成为现实。
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AI新生:破解人机共存密码:人类最后一个大问题

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专家推荐

前言

01 如果我们成功了

02 人类和机器的智能

03 人工智能在未来会如何发展?

04 人工智能的滥用

05 过于智能的人工智能

06 不那么伟大的人工智能辩论

07 人工智能:一种不同的方法

08 可证明有益的人工智能

09 复杂的难题:我们

10 问题解决了吗?

附录A 寻找解决方案

附录B 知识与逻辑

附录C 不确定性和概率论

附录D 从经验中学习

致谢

图片版权

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AI思维:从数据中创造价值的炼金术

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推荐序 “AI思维”——人工智能的落地指南

前言

第一章 AI思维是时代机遇

第二章 AI思维的底层逻辑

第三章 AI炼金术:数据产生价值

第四章 人人都能理解AI

第五章 数字化赋能

第六章 企业级AI中台

第七章 AI实战的故事

第八章 AI的挑战与对策

参考文献

后记

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错觉:AI如何通过数据挖掘误导我们

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引言

第1章 智能还是服从

第2章 盲从

第3章 无语境的符号

第4章 坏数据

第5章 随机性模式

第6章 如果你拷问数据的时间足够长

第7章 无所不包的“厨房水槽法”

第8章 新瓶装旧酒

第9章 先吃两片阿司匹林

第10章 完胜股市(上)

第11章 完胜股市(下)

第12章 我们都在监视着你

结语

参考文献

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人工智能的进化

扉页

目录

前言

第1章 什么是人工智能?

第2章 巨型拼图之谜

第3章 知识与行为

第4章 真智能还是假智能?

第5章 有经验的学习与没有经验的学习

第6章 书本智慧与市井智慧

第7章 长尾理论与培训的界限

第8章 符号与符号处理

第9章 基于知识的系统

第10章 人工智能技术应用

致谢

注释

参考文献

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人工智能之不能

扉页

目录

前言

第一章 知无不言

第二章 基本的逻辑

第三章 理性的终极理想

第四章 伟大的聊天

第五章 哥德尔不完备定理

第六章 哥德尔问题的延伸

第七章 人工智能的不能

第八章 沿着不完备而生长的物理学

第九章 量子力学的完备性

第十章 物理和数学:自然与认知的边界

第十一章 创新和突破

第十二章 不是结尾的结尾

后记

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设计现实

扉页

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推荐序

序言

第1章 智造万物

第2章 第三次数字革命

第3章 背后的科学

第4章 路径创造

第5章 原子与比特的进化路线图

第6章 未来的现实

结论

后记

致谢

参考文献

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深度学习

扉页

目录

推荐序 面对科技拐点,我们的判断与选择

中文版序 人工智能会放大认知能力

前言 深度学习与智能的本质

第一部分 智能的新构想

第二部分 深度学习的演进

第三部分 人类,智能与未来

附录一 致谢

附录二 词汇表

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智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革

扉页

目录

自序

序一 百度大脑作序[1]

序二 AI时代的曙光

01 简史:互联网风云背后的人工智能生长

02 人工智能的历史使命:让人类知道更多,做到更多,体验更多

03 在大数据与深度学习中蝶化的人工智能

04 中国大脑计划:自下而上的超级工程

05 中国智造与文明升级

06 冲入AI无人区:无人驾驶之路

07 AI带来的普惠曙光

08 每个企业都需要一位首席人工智能官

09 技术奇点——人工智能的自我挑战

10 遇见智能时代的你

11 美丽新世界 严肃新问题

后记

AR效果展示说明

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智能与智慧:人工智能遇见中国哲学家

扉页

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序言 智能与智慧:人工智能遇见中国哲学家

中西学交融语境下的哲思

人工智能带给儒释道的挑战与机会

科技哲思

编后记 和谐与慈悲:前沿科技时代的基础价值观

致谢

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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

扉页

目录

推荐序

第一章 机器学习革命

第二章 终极算法

第三章 符号学派:休谟的归纳问题

第四章 联结学派:大脑如何学习

第五章 进化学派:自然的学习算法

第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里

第七章 类推学派:像什么就是什么

第八章 无师自通

第九章 解开迷惑

第十章 建立在机器学习之上的世界

后记

致谢

延伸阅读

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