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算法时代-让我们更坏了吗(套装共8册)电子书

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作       者:[美]凯西·奥尼尔,[美]布拉德·史密斯,[美]卡罗尔·安·布朗等

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2020-10-01

字       数:147.2万

所属分类: 人文社科 > 社会科学 > 人类学/社会学

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《算法霸权》内容简介:我们生活在算法的时代。我们去哪个学校上学,是否能够获得车贷、需要为健康保险支付多少钱,这些对我们的生活有着重大影响的决定越来越由不得人类自己,而是被各种数学模型所操控。从理论上来说,模型可以更好地促进公平,因为每个人适用于同等的规则,不存在偏袒。 但凯西?奥尼尔这本迫切而且必要的书却告诉我们,事实刚好相反。如今,被广泛使用的算法模型,即使其本身充斥着错误,也依旧不受管束、不被质疑。其中,“强化歧视”的问题特别值得反思:如果一个穷学生因为被借贷模型认定为风险过高(仅仅是根据该学生所生活的街区就得出此判断)而贷不了款,那么接下来,他就会被剥夺能够帮他摆脱贫困的接受优质教育机会,继而陷入一系列的恶性循环。 通过追踪一个人的生命轨迹,凯西?奥尼尔试图在书中揭露数学杀伤性武器对塑造个人和社会未来的影响。这些数学杀伤性武器给教师和学生评分,筛选简历,批准贷款或拒绝贷款,评估员工,甚至监督我们的健康状况,因此凯西?奥尼尔呼吁建模者,要对自己的算法承担更多责任,并且呼吁政策制定者对模型的使用进行监督管理。她指出,对模型的掌控终取决于我们自己。这本重要的书迫使我们直面问题,揭示真理,要求改变。 《工具,还是武器?》内容简介:当下,科技正处于大迸发时代。新技术的开发、大数据的使用、人工智能的探索等,为人类提供了各种各样的便利,同时也带来了前所未有的风险,如隐私安全、网络犯罪、网络战争、分化的社交媒体、人工智能伦理道德和科技造成的差距日益扩大等问题。 对此,技术的开发者与使用者、全球范围内的管理者、政策制定者,以及用户,应该如何行动,才能正确解决科技行业重大的安全问题,让科技维持工具属性,而不会变成攻击人类的可怕武器?作者站在世界科技巨头微软的“驾驶舱里”,深度思考在数字化时代,科技带来的希望和风险。面对一系列棘手的问题,作者和他们带领的微软团队在实践中不断探索,推动微软基业长青,迎接未来的挑战与风险,这对全球相关行业都有巨大的警醒和启示意义。 《浅薄:互联网如何毒化了我们的大脑》内容简介:在我们跟计算机越来越密不可分的过程中,我们越来越多的人生体验通过电脑屏幕上闪烁摇曳、虚无缥缈的符号完成, 大的危险就是我们即将开始丧失我们的人性,牺牲人之所以区别于机器的本质属性。——尼古拉斯?卡尔“谷歌在把我们变傻吗?”当尼古拉斯?卡尔在发表于《大西洋月刊》上赫赫有名的那篇封面文章中提出这个问题的时候,他就开启了人们热切渴望的期盼源泉,让人急于弄清楚互联网是在如何改变我们的。卡尔同时也明确回答了我们这个时代面临的一个重要问题:在我们尽情享受互联网慷慨施舍的过程中,我们正在牺牲深度阅读和深度思考的能力吗? 现在,卡尔把他的论证扩展到具说服力的探索研究上,针对互联网导致的智力后果和文化后果,他阐述了迄今未见公开发表的观点结论。娓娓道来,叙述得引人入胜。 《AI 新生:破解人机共存密码》内容简介:从比尔?盖茨、埃隆?马斯克到霍金,众多企业家和科学家都曾表示担心AI对人类生存造成的威胁。真的有一天,人类会成为自己发明的机器的受害者吗? 在过去相当长的一段时间里,人类之所以能控制地球,是因为人类的大脑比其他动物的大脑要复杂得多。但如果AI变得比人类更聪明,我们要如何掌控这个世界?智能是一种权力,我们能否控制智能,决定了我们未来的命运。 这本书讲述了我们为理解和创造智能,在过去、现在和未来所做的尝试。这很重要,并不是因为AI正迅速成为当前的一种普遍现象,而是因为它是未来的主导技术。世界上的各个大国正在意识到这一事实,各家大公司也早就知道这一点。 作者在书中提出了一个大问题:如何破解人机共存密码,掌控比我们强大得多的智能,让AI获得新生?这可能是人类面临的后一个大问题。这本书的目的是解释为什么这可能是人类历史上的后一件事,以及如何确保这不会成为现实。 《AI思维:从数据中创造价值的炼金术》内容简介:人工智能如何为商业赋能? 随着大数据、物联网和5G等技术的发展,人工智能早已进入我们的生活,并作为核心驱动力,对各行各业进行了深刻的塑造和改变,推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。 人工智能是未来的发展趋势,这已是共识。但是,我们对人工智能的了解,很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域,对它之于其他商业领域的价值,缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。 浸淫人工智能领域近20年,指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出,人工智能不仅仅是一种先进技术,其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式,包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发,通过模型和算力形成决策,终在业务中产生价值。 数据+人工智能+场景=价值。 这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑,从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展,一一进行解读,为读者从宏观到微观、从理论到实践,逐步揭开人工智能的神秘面纱,帮助读者了解系统框架,掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法,把握时代的机遇和发展方向。 《被人工智能操控的金融业》内容简介:一本人工智能如何影响金融业的经济普及读物。区块链、FinTech、人工智能的巨大浪潮已成功席卷了整个金融领域,全球金融业即将面临前所未有的挑战和危机,人工智能对未来金融业将产生什么样的影响? 《被人工智能操控的金融业》一书将为你全面揭开人工智能与金融业界的“台前幕后故事”,透彻讲述科技究竟为我们的经济带来了怎样的深远影响,而我们的生活又将发生怎样的改变。 近,IBM和谷歌的人工智能研究人员,不断地被对冲基金公司所挖角,其中具有代表性就是美国的对冲基金公司桥水联合基金和文艺复兴科技。这些研究人员充分利用先进的人工智能技术,开发了“贸易机器人”——这一拥有超乎常人想象的大数据分析能力以及高频交易能力的“人力资源”,他们计划以此作为“战略王牌”在这场金融科技革命中获得更大的市场份额。由此可见,随着人工智能技术的急速发展,这一技术将迅速且大规模地去霸占金融领域的雇佣资源。因此有不少相关专家表示担心:“长此以往世界的两极分化只会越发严重,而一种令人恐怖的经济形势也即将呈现——强的科技只掌握在**少数人的手里,而财富则会流向固定的几家对冲基金公司的腰包里……”如同雷曼事件级别的股价暴跌瞬间引发的闪电崩盘,相继从IBM及谷歌公司挖走人工智能技术人才的对冲基金公司,今后10年间发达国家将削减30%~80%的银行分支机构……当前,金融舞台的幕后究竟发生了什么?如果超级对冲基金公司雇用了AI研究者,拥有了DeepMind公司那般的超强技术,其他人只能眼睁睁地看着利益不断地被它们吸走…… 《文艺呆与科技宅 》内容简介:在美国斯坦福大学,人文科学与社会科学学生被称为“文艺呆”,工程学或自然科学学生则是“科技宅”。这些轻松愉快的称呼背后,实则隐藏着诸多人们对各种学科相对价值的比较;对未来工作的价值以及教育的角色等问题引发的争论和疑惑。 在科技革新引领的时代,文科教育背景的“文艺呆”是否将被淘汰?“科技宅”研究的大数据;人工智能;云计算;基因组研究又将带领我们走向何方?应该“重理轻文”还是“重文轻理”? 本书作者,硅谷风险投资人;前美国总统创新顾问斯科特·哈特里在考察了近百位数字时代创业者的经历后给出的回答是:技术固然重要,但文科教育为下一代带来的“领导能力”“创新能力”“交流能力”和“感知人们需求的能力”这四种能力才是能让技术发挥出其价值的关键。 《柏拉图与技术呆子》内容简介:这是一位技术达人撰写的科学史和哲学著作。作者爱德华·阿什福德·李提出了一个大胆的观点:数字技术的创造者具有强大的创造力。技术的进步似乎不再受限于任何物理性因素,而是受制于人类的想象力。作者认为工程学是一项创造性的技术,它是一个高度思辨和创造性的过程。本书不仅要写给那些开明的技术专家,它的读者还包括那些具备基础的理科知识,从事人文学科研究的人士。李教授认为技术的力量源于人类与之合作的方式,并进一步解释了数字技术之所以具有巨大的发展空间的原因。李教授在书中探究了工程师是如何利用模型和抽象技术创造性地构建了虚拟的世界以及带给人类从未梦想到的事物,比如,人类能够随身携带和阅读迄今为止出版过的所有读物。但是,他也试图反对技术狂热者强调真实世界都是运算的过程——甚至连同人类认知的复杂现象也是能够进行数字化操作的观点。李教授认为,人类的认知能够实现数字化的操作缺乏科学依据,大自然的发展过程是数字化运算过程的可能性是很渺茫的。继而,李教授认为人工智能技术在计算机上再现人类认知过程的目标实际上低估了人脑的潜能。作者认为,技术的发展将随着人类的发展而不断地提升。伴随人类对认知系统以及真实世界认识的不断提高、发展和普及,技术的发展也会不断地升级。技术的发展与人类的发展是互补性的而不是竞争性的关系。
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扉页

目录

AI新生:破解人机共存密码:人类最后一个大问题

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献给

专家推荐

前言

01 如果我们成功了

02 人类和机器的智能

03 人工智能在未来会如何发展?

04 人工智能的滥用

05 过于智能的人工智能

06 不那么伟大的人工智能辩论

07 人工智能:一种不同的方法

08 可证明有益的人工智能

09 复杂的难题:我们

10 问题解决了吗?

附录A 寻找解决方案

附录B 知识与逻辑

附录C 不确定性和概率论

附录D 从经验中学习

致谢

图片版权

版权页

被人工智能操控的金融业

目录

序言 金融科技与人文关怀

前言

第1章 金融与技术的台前幕后

金融科技的光与影

美国、英国开创的金融科技热潮

从根本上改变金融面貌的商业模式登场

迅猛进步的人工智能

谷歌子公司的最新人工智能击败围棋高手

不知道为什么其成效这么好

忙碌于幕后的顶级人工智能技术人员

传说中的对冲基金公司

金融市场中的机器人交易员

金融机器人化落后的日本

金融机器人化会发展到什么程度

第2章 机器人交易员充斥金融市场

闪电崩盘

什么是算法交易

“罪犯”是超高速机器人交易员

《快闪小子》中描绘的抢市

超高速机器人交易员的交易策略

成为造市商是超高速机器人交易员的主要策略

以令人难以置信的胜率为豪的超高速交易公司

外汇市场也充斥着超高速机器人交易员

算法交易的老牌公司

知名对冲基公司正式参与造市商业务

雷曼冲击改变金融业

金融机构不再是市场主角

第3章 目前,对冲基金公司正在考虑什么

贪婪追求盈利的对冲基金公司

对冲基金公司的投资策略

LTCM的尝试与失败

不依赖人类经验和直觉的量化基金之兴盛

蒙着神秘面纱的传说中的对冲基金公司——文艺复兴基金公司

数学、物理、计算机专家解析市场模型

世界对冲基金大鳄桥水公司

桥水公司独特的文化

从IBM挖走“沃森”开发者

运用大数据和人工智能快速成长的Two Sigma基金

尝试运用人工智能进行长期资产管理的基金

成效差异悬殊的技术独占所带来的风险

第4章 资产管理中人类无法战胜机器人

智能投顾时代悄然来临

日本与美国的个人资产管理差异

智能投顾决定资产分配

Betterment公司的商业模式

资产组合模型的结构

陆续进军智能投顾业务的投资界大鳄

人工智能的活用成为竞争的关键

被称作“聪明贝塔策略”的自动管理盛行

寻求大数据带来的追加性溢价

人类资产管理者及投资顾问还能发挥的作用

证券公司的存在受到威胁

第5章 改变世界的人工智能的进化

破译德军“恩尼格码”的“传奇”

判断机器思考能力的图灵测试

自达特茅斯会议后兴起的人工智能热潮

金融业内专家系统的运用

在股票交易和资产管理领域尝试使用人工智能

开始发挥威力并被重新审视的贝叶斯定理

机器学习——自行学习的人工智能

将棋软件引进机器学习后

大数据和统计性机器学习的威力

深度学习——差异悬殊的学习

DeepMind公司的深度强化学习

实力与业余高段者持平的围棋软件

阿尔法狗的冲击

人工智能将在金融市场发挥巨大威力

比特币背后的区块链技术

第6章 被机器人抢走的金融工作

被机器人化的工作

近半数职业将会被机器人夺走的可能性大于90%

金融业中多数非单纯性劳动都是机器人化的对象

行情分析和信用风险评估基本上都采用数字模型分析

大数据时代可进行个人行为模式分析

零售金融的大数据分析竞争开始

美国、英国的银行正式开始削减分支机构数量

被机器人化风险较高的保险和证券营销工作

留给人类的工作是什么

国际清算银行已关注大数据的洞察力

第7章 要么适应,要么准备被替代

日本的金融科技大多停留在提供便捷功能上

对幕后世界所知甚少的日本

保驾护航体制时代形成的官僚性企业文化

对外部环境变化感觉迟钝的纵向型组织

重视经验与直觉的交易模式

只追求眼前手续费的证券公司

被制度保护至今的人寿保险公司

20世纪末设立的网络银行、网络证券公司的烦恼

数字性作战中极其落后的日本金融业

对人形机器人恋恋不舍,对非人形机器人却漠不关心

缺乏数字性感觉的日本金融高层

第8章 人工智能与未来金融

有必要修正对人工智能的认识

现在不擅长的事不一定永远不擅长

经济与金融理论教科书被大幅改写的可能性

智能交易只是时间问题

破坏性技术独占风险令人担忧

未来的金融业有两个剧本

金融业终将迎来被颠覆的一天

日本肩负的职责

后记

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工具,还是武器?

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献给

推荐序一 直面当今科技行业最紧迫的争议性问题

推荐序二 天下之器,驭之以道

序言 云:全世界的文件柜

第一章 监听项目:三小时起爆的引信

第二章 科技与公众安全:“我宁愿失败,也不说谎”

第三章 隐私:最基本的权利

第四章 网络安全:唤醒沉睡世界的闹铃

第五章 保护民主:“共和制,如果你们能守住它”

第六章 社交媒体:使我们陷入分裂的自由

第七章 数字外交:科技的地缘政治

第八章 消费者隐私:“枪口将会调转”

第九章 农村宽带:21世纪的电力

第十章 人才鸿沟:科技发展的人本因素

第十一章 人工智能与伦理:不要问计算机能做什么,要问它们该做什么

第十二章 人工智能与人脸识别:是否应该像保护手机一样保护我们的面部

第十三章 人工智能与劳动力:马失业的那一天

第十四章 中国和美国:两极化的科技世界

第十五章 构建民主化的未来:时代召唤一场数据开放的变革

第十六章 结论:管理已经超乎人类的科技

致谢

版权页

算法霸权

目录

献给

本书所获赞誉

前言

第一章 盲点炸弹 不透明、规模化和毁灭性

第二章 操纵与恐吓 弹震症患者的醒悟

第三章 恶意循环 排名模型的特权与焦虑

第四章 数据经济 掠夺式广告的赢家

第五章 效率权衡与逻辑漏洞 大数据时代的正义

第六章 筛选 颅相学的偏见强化

第七章 反馈 辛普森悖论的噪声

第八章 替代变量和间接损害 信用数据的陷阱

第九章 “一般人”公式 沉溺与歧视

第十章 正面的力量 微目标的出发点

结论

致谢

版权页

文艺呆与科技宅:文科教育统治数字世界

目录

第一章 文艺呆在技术世界中扮演的角色

第二章 在大数据中加入人为因素

第三章 技术工具的大众化

第四章 服务我们的是运算程序而非规则

第五章 让我们的技术更符合伦理

第六章 夯实学习之路

第七章 创造更好的世界

第八章 工作的未来

结论 合作是双赢

致谢

版权页

柏拉图与技术呆子:人类与技术的创造性伙伴关系

目录

献给

推荐序

前言

第一部分

1. 墙上的影子

2. 发明自然法则

3. 事物之模型之模型之模型

4. 硬件快速演化

5. 软件的持久力

6. 进化与革命

第二部分

7. 信息

8. 软件的局限性

9. 共生关系

10. 决定论

11. 概率与可能性

12. 最终的想法

致谢

参考文献

版权页

浅薄:互联网如何毒化了我们的大脑

版权页

目录

序言一

序言二

推荐序一

推荐序二

序言 看门狗与入户贼:我们遭到了互联网的侵犯

1 我变成了机器人:失去了以前的大脑

2 我们的大脑如何被改变了

3 大脑的工具:技术一直都在塑造着我们的大脑

4 我们大脑的力量:从图画的演化说开去

5 互联网的超凡魔力:它无时无刻不在改变着我们

6 图书依旧:互联网改变不了的事实

7 网民的大脑:被重塑着,被折磨着

8 谷歌是上帝还是恶魔

9 记忆哪里去了:做互联网的奴隶还是看客

10 面对互联网:我们已经丧失了人性

后记 计算机的智慧

AI思维:从数据中创造价值的炼金术

目录

推荐序 “AI思维”——人工智能的落地指南

前言

第一章 AI思维是时代机遇

大赚1 000亿美元的秘密

寻找你的“阿尔法”

AI思维的核心价值

第二章 AI思维的底层逻辑

模型的泛化能力

方差和偏差的权衡

相关性和因果性

数据的规律性

第三章 AI炼金术:数据产生价值

从数据到价值的历程

AI如何做出决策

业务优化方法

会思考的人工智能

AI炼金术的应用生态

第四章 人人都能理解AI

AI的分类和聚类

AI感知图像和语音

AI理解自然语言

AI理解商业数据

AI理解消费数据

AI理解社交数据

第五章 数字化赋能

行业数字化是大势所趋

工业赋能:数字化的物理世界

零售赋能:智能产品定位和营销

第六章 企业级AI中台

美好而混乱:AI治理的困境

以生产目标为核心,提升智能制造水平

以消费者为核心,赋能智慧新零售

第七章 AI实战的故事

零售业AI实战

工业AI实战

金融业AI实战

第八章 AI的挑战与对策

AI模型的挑战

AI的伦理和法律挑战

AI落地的人为因素

参考文献

后记

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