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人工不智能:计算机如何误解世界(见识丛书52)电子书

你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。 ——选自得到APP《万维钢·精英日课》专栏 ---- 人工 智能 不能把决策权完全交给人工智能,解决方案应该是“人工 智能”。

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作       者:[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2021-05-01

字       数:16.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。 这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。 人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌,其实都是在过度想象。现实中,从人员招聘到自动驾驶,从支付餐费到选择伴侣,人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情,导致出现了大量存在设计缺陷的系统,带来了一系列社会问题,所以我们需要正确认识人工智能。 作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”,并提醒人们,一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观,她行了一系列尝试,如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。 现在人们非常爱说“计算机改变了世界”,“这个产品再一次改变了世界……”,作者布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。<br/>【推荐语】<br/>你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。 ——选自得到APP《万维钢·精英日课》专栏 ---- 人工 智能 不能把决策权完全交给人工智能,解决方案应该是“人工 智能”。 ---- 基于数据的决策有缺陷 狭义人工智能就是机器学习,机器学习的特是高度依赖数据,而数据是对过去经验的总结,数据无法预测没见过的事情,完全基于数据的决策往往是有缺陷的。 ---- 冷静一下,AI不会取代人类 电影里那样的广义人工智能,在可预见的未来不会出现。 ---- 如果明斯基或图灵时代是计算机的少年时代,那如今计算机已步老年时代。从第yi台计算机ENIAC于1946年面世至今已半个多世纪,技术和社会的关系也要加以整合,我们不应该再把技术作为新鲜的闪耀的创新的事物,而应该视其为生活中寻常的一部分,并要加以约束,否则现实可能会是,互联网平台导致经济陷内卷,数字技术加大贫富差距,非法药物滥用,引发了“假新闻”危机,乱用网民数据,传播伪科学知识,网络语言暴力频出,无人机飞行器带来安全隐患,黑客窃取用户数据,还会选举出唐纳德·特朗普做总统。这并非早期技术传道者愿景中的更美好的世界。今天这个世界所存在的人性问题从来有之,不是什么新鲜事。但今天的问题藏身在代码和数据中,这使得它们更难被发现,更容易被忽略。 ---- 你还会看到: 如果代码是法律,那如何确保程序员不违法? 人工智能的热度过高,容易让人产生不切实际的希望; 技术沙文主义,认为一切社会问题都可以用技术解决,对技术盲目乐观以及对新技术的用途缺乏足够的谨慎,是技术沙文主义者的标志; 一般公众不但低估了人的智能,而且还高估了人工智能; 但是有些人认为,包括人工智能在内的所谓新技术,其实并没有解决真正的社会问题; 数据技术再先,录数据和使用数据的永远是人,算法都是人写的,人会犯错,算法也会; 工程问题是确定的,而复杂社会问题面对的是不确定的局面; 技术通常能给一部分人带来方便,但是想全面解决一个社会问题,太难了; 技术解决的是效率问题,但很多社会问题是由人的问题引起的; 基于知识的人工智能方案,让计算机理解事物之间的因果关系,这个路线现在几乎已经被放弃了; ---- “人工不智能”要表达的就是,AI其实没有那么智能,如果你是把人工智能等同于科幻作品的文科生,那这本书会给处于浪漫幻想状态的你一个理性的解释;如果你是关注现实、社会和科技行业趋势的投资者,它可做为行业投资参考,避免在资金密集热钱扎堆的科技行业踏雷区;如果你是人工智能、机器学习和互联网等科技行业的从业者,那它会让你从更广阔的角度来看待自己的行业;如果你是新兴的从事数据新闻行业的人,那本书作者的数据新闻专业背景会给你带来不一样的启示。 ---- 封面设计运用了“屏幕像素”和“计算机编程代码”的概念,通过计算机编程代码运算出来的结果,当被放大细致来观看,呈现出来的往往是不好看的锯齿状态,即像素状态或机械状态。<br/>【作者】<br/>梅瑞狄斯·布鲁萨德(Meredith Broussard), 毕业于哈佛大学计算机系,拥有计算机和数学学位。 她曾在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室工作,创造过几个人工智能系统。 现在是纽约大学助理教授,她还是一个记者,《大西洋月刊》《华盛顿邮报》专栏作家。<br/>
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导言 计算机没有改变社会

第一部分 计算机的工作原理

第1章 你好,读者们

第2章 你好,世界

第3章 你好,人工智能

第4章 你好,数据新闻学

第二部分 计算机不起作用之时

第5章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜

第6章 人的问题

第7章 机器学习:关于机器学习的深度学习

第8章 你不开车,车可不会自己走

第9章 受欢迎的不一定就是好的

第三部分 携手合作

第10章 搭上创业巴士

第11章 第三次浪潮:人工智能

第12章 老化的计算机

致谢

参考文献

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