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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(高级进阶篇)电子书

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作       者:王宇韬,吴子湛,史靖涵

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2021-07-01

字       数:17.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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        网络爬虫是当今获取数据不可或缺的重要手段。本书讲解了Python爬虫的阶理论与技术,帮助读者提升实战水平。        全书共7章。第1~3章为常见反爬机制的应对手段,主要内容包括Cookie模拟登录、多种类型的验证码 识别、Ajax动态请求破解。第4章为手机App内容爬取。第5章和第6章为Scrapy爬虫框架应用。第7章为爬虫云服务器部署。        本书适合有一定Python网络爬虫编程基础的学生或相关从业人员,以及想要在Python网络爬虫发、不同类型的反爬机制应对、爬虫框架发、爬虫云端部署等方面阶提高的读者。<br/>【推荐语】<br/>本书讲解了Python爬虫技术的高级阶知识,帮助有一定爬虫基础的读者一步提高爬虫技术。本书详解了突破反爬机制的常用手段以及Scrapy和Flask两大商业级框架,并囊括了30个爬虫实战案例,包含2800余行代码,涉及10个网站和App的数据爬取。<br/>【作者】<br/>王宇韬 (CFA、FRM、AQF) 华能贵诚信托金融科技实验室发起人,宾夕法尼亚大学硕士,上海交通大学学士,曾在剑桥大学交流学习,两年内通过CFA 3级、FRM 2级、AQF。在华能贵诚信托自主研发了舆情监控系统、资金雷达、流程自动化AI系统、机器视频面试系统等;专注于科技在金融领域的应用,编著有《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》和《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》。   吴子湛 毕业于合肥工业大学计算机学院,就职于南京市秦淮区大数据中心,拥有多年IT 研发经验,擅长大数据分析与挖掘。   史靖涵 北京邮电大学计算机专业学士,帝国理工大学和加州大学伯克利分校计算机专业硕士,擅长分布式爬虫与数据挖掘。<br/>
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作者简介

前言

本书学习资源

第1章 Cookie模拟登录

1.1 Cookie模拟登录的原理

1.1.1 客户端与服务端

1.1.2 HTTP的无状态性

1.1.3 Cookie的含义与作用

1.1.4 Session的含义与作用

1.1.5 Cookie与Session的交互

1.2 案例实战1:模拟登录淘宝并爬取数据

1.2.1 获取Cookie模拟登录淘宝

1.2.2 爬取淘宝商品数据

1.3 案例实战2:模拟登录新浪微博并爬取数据

1.3.1 获取Cookie模拟登录新浪微博

1.3.2 爬取新浪微博热搜榜信息

★ 课后习题

第2章 验证码反爬的应对

2.1 图像验证码

2.1.1 超级鹰平台注册

2.1.2 超级鹰Python接口的使用

2.1.3 案例实战:英文验证码和中文验证码识别

2.2 计算题验证码

2.3 滑块验证码

2.4 滑动拼图验证码

2.4.1 初级版滑动拼图验证码

2.4.2 高级版滑动拼图验证码

2.5 点选验证码

2.5.1 本地网页识别

2.5.2 bilibili点选验证码识别初探

2.5.3 bilibili点选验证码识别升级:无限尝试版

★ 课后习题

第3章 Ajax动态请求破解

3.1 Ajax简介

3.1.1 不同的网页翻页方式的对比

3.1.2 Ajax的基本概念与工作原理

3.2 案例实战1:爬取开源中国博客频道

3.2.1 分析Ajax请求

3.2.2 爬取单页博客

3.2.3 爬取多页博客

3.3 案例实战2:爬取新浪微博

3.3.1 模拟登录新浪微博

3.3.2 分析单个微博页面

3.3.3 破解Ajax请求爬取多页

★ 课后习题

第4章 手机App内容爬取

4.1 相关软件安装

4.1.1 安装夜神模拟器

4.1.2 安装Node.js

4.1.3 安装JDK

4.1.4 安装Android Studio

4.1.5 安装Appium

4.1.6 安装Appium-Python-Client库

4.2 手机模拟操作初步尝试

4.2.1 用Android Studio连接夜神模拟器

4.2.2 用Python连接微信App

4.3 Appium基本操作与进阶操作

4.3.1 Appium基本操作

4.3.2 Appium进阶操作

4.4 案例实战:爬取微信朋友圈内容

4.4.1 获取微信朋友圈页面源代码

4.4.2 提取微信朋友圈内容

4.5 多开模拟器打开多个微信

4.5.1 多开模拟器

4.5.2 用Appium连接多个模拟器

★ 课后习题

第5章 Scrapy爬虫框架

5.1 Scrapy框架基础

5.1.1 Scrapy的安装方法

5.1.2 Scrapy的整体架构

5.1.3 Scrapy的常用指令

5.2 案例实战1:百度新闻爬取

5.2.1 Robots协议破解

5.2.2 User-Agent设置

5.2.3 百度新闻标题爬取

5.3 案例实战2:新浪新闻爬取

5.3.1 实体文件设置

5.3.2 新浪新闻爬取:爬取一条新闻

5.3.3 新浪新闻爬取:爬取多条新闻

5.3.4 新浪新闻爬取:生成文本文件报告

5.4 案例实战3:豆瓣电影海报图片爬取

5.4.1 用常规方法爬取

5.4.2 用Scrapy爬取

5.5 知识拓展:Python类的相关知识

5.5.1 类和对象的概念

5.5.2 类名、属性和方法

5.5.3 类的进阶知识

★ 课后习题

第6章 Scrapy应对反爬

6.1 中间件技术概述

6.1.1 下载器中间件

6.1.2 爬虫中间件

6.2 Scrapy+IP代理:爬取搜狗图片

6.2.1 用Requests库批量下载图片

6.2.2 用Scrapy框架批量下载图片

6.3 Scrapy+Cookie:模拟登录淘宝

6.3.1 在中间件文件中添加Cookie

6.3.2 编写并运行爬虫文件:爬取淘宝网页

6.4 Scrapy+Selenium库:爬取第一财经新闻

6.4.1 在中间件文件中添加Selenium库

6.4.2 编写并运行爬虫文件:爬取新闻信息

★ 课后习题

第7章 爬虫云服务器部署

7.1 HTML网页制作进阶

7.1.1 表格

7.1.2 列表

7.1.3 样式设计

7.1.4 背景设置

7.2 Flask Web编程基础

7.2.1 Flask入门

7.2.2 用render_template()函数渲染页面

7.2.3 用Flask连接数据库

7.3 Flask Web编程实战

7.3.1 展示单家公司的数据

7.3.2 展示多家公司的数据

7.3.3 展示舆情评分

7.3.4 只展示当天新闻

7.3.5 只展示负面新闻

7.4 云服务器的购买和登录

7.5 程序云端部署及网站搭建

7.5.1 搭建程序的运行环境

7.5.2 程序24小时运行及Flask项目部署

7.5.3 域名申请和使用

★ 课后习题

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