概率编程实战

概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。 本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者这一过去令人望而生畏的领域。通读本书，可以发现概率编程并非“疯狂科学家”们的专利，无需艰深的数学知识，就可以构思出解决许多实际问题的概率模型，而利用现代概率编程系统的强大功能解题。 本书既可以作为概率编程的门读物，也可以帮助已经有一定基础的读者熟悉Figaro这一概率编程利器。
【推荐语】
概率推理是机器学习的核心方法之一，本书旨在向程序员，特别是Scala发人员揭概率建模的神秘面纱，以帮助程序员们高效地使用概率编程系统。 借助概率编程系统，通过应用特定的算法，你的程序可以确定不同结论的概率。这意味着你可以预测未来事件，如销售趋势、计算机系统故障、试验结果和其他许多重要的关注。 本书的主要内容 ● 概率建模门 ● 用Figaro 编写概率程序 ● 构建贝叶斯网络 ● 预测产品生命周期 ● 决策算法 本书使用的Figaro概率编程语言是Scala库，这使得概率编程模型更容易与Java虚拟机应用集成。同时，Figaro具备了目前概率编程系统中非常广泛的表现特征和推理算法。Figaro还是一个源GitHub项目，全新版本号为3.3。
【作者】
Avi Pfeffer是概率编程的先驱，Figaro概率编程语言的首席设计者和发者。在Charles River Analytics公司，Avi Pfeffer致力于Figaro在多个问题上的应用，包括恶意软件分析、汽车健康监控、气象模型建立和工程系统评估。在闲暇时，Avi Pfeffer是一位歌手、作曲家和音乐制作人。他和妻子及三个孩子在马萨诸塞州坎布里奇生活。