医疗革命——医学数据挖掘的理论与实践

本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法行了通俗易懂的讲解。本书的特色是采用了案例分析与实证的方法，每一个原理、算法都在案例讲解中生动地体现出来。更重要的是，本书对临床医学的数据挖掘与模式识别技术行了创性、系统性的讨论，用案例展现了数据挖掘技术如何与临床医学相结合，为广大的医生、医学数据挖掘爱好者提供了很实用的技术示范、理念导、系统思考。 本书所有概念的讲解基本结构为原理讲解与案例实操的二元结构，兼顾初学者与专业人士的需要。本书重探讨了数据挖掘技术如何与临床医学深度融合，如何运用现代的数据挖掘理念、模式识别与机器学习的基本方法解决临床科研中的应用问题，为广大的科研型临床医生提供助力，为广大的数据分析人员找到行业应用的范例，为广大初学者提供努力学习的方向，更重要的是在这个大数据时代，我们可以亲自见证数据技术是如何改变并深刻影响着临床医学的科研与教学。
【推荐语】
适读人群 ：医生，护士，医学生，医疗数据挖掘爱好者，初学者 本书重探讨数据挖掘技术如何与临床医学深度融合，如何运用现代的数据挖掘理念、模式识别与机器学习的基本方法解决临床科研中的应用问题，包含大量案例与实证。
【作者】
邵学杰先生是我国医学大数据概念提出的实践者与先行者，2011年邵学杰先生与国家卫生计生委医政医管局医疗质量监测中心HQMS合作首度提出建设“中国医疗云”的设想。不仅如此，邵学杰先生还是我国医学图像人工智能识别的先行者，于2012年建立家民营人工智能与深度学习研究机构，在医学图像的人工智能与机器深度学习方面有丰富的实操经验。邵学杰先生还是医学数据挖掘的先行者，他领衔的研究团队在研究胰腺癌与二型糖尿病的关联规则，基线静息心率与心肌缺血事件的关联性，低位保肛手术的随访大数据研究中取得重要展。