蚁群智能优化方法及其应用

本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。 本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。
【推荐语】
蚁群智能优化方法是一类全局寻优能力强、适用面广、且易于实现的优化方法。虽然其原理较简单，但实现起来却并不简单。它的成功应用依赖于使用者对算法原理、待解决问题的理解程度，也依赖于算法编程实现。本书着重讲述了作者在用蚁群智能优化方法来解决旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题时的设计思路，有助于读者更好理解和掌握蚁群智能优化方法，并用于解决其他难题。
【作者】
作者简介：柯良军, 西安交通大学电信学院副教授，博士生导师。研究领域为复杂系统建模与优化、模式识别，主要包括资源调度、物流、多目标优化、鲁棒优化。主持国家自然科学基金等科研项目。研究成果在IEEE transaction on Cybernetics、 European Journal of Operational Research、Omega等国际权威期刊发表。