机器学习——Python实践

本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。
【推荐语】
实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型
【作者】
魏贞原，IBM高级项目经理，主要负责银行客户的复杂系统发。同时是IBM CIC量子计算COE团队的Python领域专家（Subject Matter Expert），负责量子计算应用的探索工作，对机器学习和深度学习有深的研究，精通于运用机器学习来解决数据科学的问题。并运营“知之Python”公众号，定期分享Python在机器学习和深度学习的实践知识。