大数据技术与应用基础项目教程

全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐，逐步深，围绕大数据技术的应用层层展。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，*后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和*森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用”原则，将实验环节及实操内容融各个知识与课程教学中，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。
【推荐语】
内容基础、案例简单、实操性强、举一反三； 将实验环节及实操内容融到各个知识与课程教学中； 以项目实战为主线，循序渐，逐步深。
【作者】
李俊杰，双师型骨干教师，华中科技大学软件工程硕士，汕尾职业技术学院云计算技术与应用教研室主任，汕尾市创新工业设计研究院云计算与数据中心工程设计研究所首席技术专家，广东省高等教育学会高职高专云计算与大数据专业委员会秘书处干事。从事计算机相关专业教学和教科研工作十多年，培养和辅导学生参加省级、*云计算和大数据比赛多次获奖。