实用预测分析

本书详细讲述了预测分析的原理、技术及实现，并深讨论了大数据。重着眼于掌握提高发、实行预测分析所需的6项关键实用技能。本书还提供了来自市场、医疗和零售等行业的真实案例，有助于读者针对产品实现自己的预测分析。
【推荐语】
本书是一本与众不同的预测分析书，从技术和概念的角度介绍了很多不同的主题，如分析方法、敏捷、元数据、SQL、抽样和生存分析等。书中首先简洁地讲述预测分析的发展历史及R安装基础知识，然后详细介绍预测分析建模的6个步骤，你将学习输、清洗以及准备建模数据所需的技巧。作者还探讨了为什么协作非常重要，敏捷迭代建模循环如何提高你的成功率，使你能顺利发并部署佳的模型，而在云计算环境中一步扩展你的技能，通过学习Databricks和SparkR，你将能够对海量的数据行预测模型的发。 通过阅读本书，你将： ?掌握如今业务上使用的核心预测分析算法 ?学习实现一个成功的预测分析项目的6个步骤 ?根据需求遴选正确的算法 ?使用预测分析来研究医疗领域的问题 ?实现预测分析来挽留和获得你的客户 ?利用文本挖掘来理解非结构化数据 ?在个人电脑或者Spark/Hadoop环境中发模型 ?为客户实现预测分析产品
【作者】
作者简介 拉尔夫·温特斯（Ralph Winters）目前在一家医疗服务公司担任数据架构师。他已经给很多名列世界500强的大企业提供过自己在统计和分析方面的经验，包括金融、市场营销、保险、医疗和制药领域的企业。他的工作包括很多不同类型的预测分析项目，包括客户保留、反洗钱、客户之声文本挖掘分析，以及医疗风险和客户选择模型。