Python深度学习

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗*瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras行深度学习的探*实践，包括计*机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多*代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
【推荐语】
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow行深度学习的探*实践，涉及计*机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 ● 30多*代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 ● Keras框架速成的明智之选 ● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 ● 无须机器学习经验和高等数学背景 "本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai高级性能工程师 "本书是助你阶为Keras及深度学习高手的秘笈。"--Claudio Rodriguez，IT服务公司Candid Partners高级DevOps工程师 "本书是我为华盛顿大学设计的一门深度学习课程所选的教材，非常实用。能够直得到Keras之父的建议真是一桩幸事。"--Amazon.com用户Eric Nichols
【作者】
弗朗*瓦·肖莱（Francois Chollet） Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，*人Kaggle竞赛全球排名曾获得第 17名。目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计*机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。 译者：张亮（hysic） 毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。