Elasticsearch实战

本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。书中覆盖了Elasticsearch的主要特性，从使用不同的分析器和查询类型行相关性调优，到使用聚集功能行实时性分析，还有地理空间搜索和文档过滤等更多吸引人的特性。 全书共分两个部分，*部分解释了核心特性，内容主要涉及Elasticsearch的介绍，数据的索引、更新和删除，数据的搜索，数据的分析，使用相关性行搜索，使用聚集来探索数据，文档间的关系等；第二部分介绍每个特性工作的更多细节及其对性能和可扩展性的影响，以便对核心功能行产品化，内容主要涉及水平扩展和性能提升等。此外，本书还有6个附录（网上下载），提供了读者应该知道的特性，展示了关于地理空间搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，学习在搜索结果中如何高亮查询单词，在生产环境中用来协助管理Elasticsearch的第三方的监控工具有哪些，如何使用Percolator过滤为多个查询匹配少量文档，如何使用不同的建议器来实现自动完成的功能。
【推荐语】
现代搜索看起来好像很神奇——在搜索引擎中键几个单词，搜索引擎看上去就好像知道你想要什么。有了Elasticsearch实时搜索和分析引擎，无需行复杂的底层编程，也无需理解高 级的数据科学算法，你就可以为用户提供这种神奇的体验。你只要安装它，调试它，就可以继续你的工作了。 本书将教读者编写提供专业的高质量搜索的应用程序的方法。随着阅读的深，读者将学会为任何应用程序添加基本的搜索特性，通过预测性分析和相关性排序来增强搜索结果，并使用之前搜索中保存的数据为用户提供定制化的体验。这本实战型的书籍聚焦在使用HTTP协议的Elasticsearch REST API。代码片段的书写多数是使用cURL的bash脚本，所以很容易翻译成其他编程语言。 本书主要内容 ·什么是良好的搜索应用？ ·造可扩展的搜索解决方案。 ·通过任何语言使用Elasticsearch 。 ·配置和调优。 对于构建并管理面向搜索的应用程序而言，本书是程序发者和系统管理员的极 佳选择。
【作者】
作者简介 拉杜·乔戈（Radu Gheorghe）是搜索技术顾问和软件工程师。 马修·李·欣曼（Matthew Lee Hinman）发过基于云的高可用系统。 罗伊·罗素（Roy Russo）是预测分析方面的专家。 译者简介 黄申博士，现任LinkedIn（领英）资深数据科学家，毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业，师从俞勇教授。微软学者、IBM ExtremeBlue天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay中国、沃尔玛1号店（现1号店）和大润发飞牛网担任要职，带团队完成了若干公司级的战略项目。同时在国际上发表20多篇论文，并拥有10多项国际专利。《计算机工程》特邀审稿专家，2016年出版了《大数据架构商业之路》一书，广受好评。因对业界做出卓越贡献，获得美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。