深度学习：语音识别技术实践

语音识别已经逐渐人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握发语音识别程序的算法。 《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。
【推荐语】
读者对象 《深度学习：语音识别技术实践》一书既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。 ★★业内流行的Kaldi语音识别技术实践。 ★★猎兔搜索技术团队语音识别技术总结，引领语音识别技术升级。 ★★IBM资深软件架构师丁朝杰重磅推荐。
【作者】
柳若边 猎兔搜索团队核心成员，曾供职于中国万网、三星等多家业内知名公司，现任某教育培训机构专业讲师。猎兔搜索创立于2004年，专注于自然语言处理等人工智能领域的技术发与实现。在北京和上海等地均有猎兔培训的学员，猎兔搜索出版的相关技术图书读者遍及全国各省(市、区)及海外华人圈。