新一代人工智能与语音识别

本书系统介绍基于新闻语料的俄语连续语音识别方法。全书共分以下几个部分：基于Kaldi设计实现俄语连续语音识别原型系统，使之具备在线识别和离线识别功能，以验证声学模型和语言模型优化算法的有效性，而为面向特定领域的俄语语音识别实用系统研发提供理论方法、实验数据和关键技术支撑。为了实现上述目标，需要行如下环环紧扣的操作步骤：俄语语音语料的采集加工处理、俄语文本语料的采集清洗过滤、俄语发音词典的自动预测生成、声学模型建模基本单元（音素集）的确定、声学模型和语言模型的优化等。
【推荐语】
阐述了语音识别的基本类型，对近60年来国内外俄语连续语音识别研究现状行评析；建立声学模型和语言模型是俄语连续语音识别研究需要解决的关键问题。
【作者】
马延周，男，博士研究生，主要研究方向为语音信息智能处理，主要承担计算机类、语言信息智能处理类本硕博课程的主讲与辅导任务，主持或参与的g家级、省部级、院校级各类项目多项，主编或参编的教材多部，科研成果主要集中在多语种语言信息处理及多语种语料的采集处理等领域。