智能金融：人工智能在金融科技领域的13大应用场景

本书适应2019年政府工作报告提出的“智能 经济”发展要求，聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于金融和金融科技行业的读者们，系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天，主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求，更好地将人工智能技术应用在金融服务创新领域，共同推动智能金融的发展…… 本书共有五章，可以分为三个层次，其中*章：金融科技发展盘和第二章：人工智能的兴起与发展是*个层次，主要介绍金融科技（FINTECH）和人工智能兴起的背景和关键技术；第三章：人工智能在金融科技领域的应用一和第四章：人工智能在金融科技领域的应用二是第二个层次，集中介绍了智能金融的13大应用场景；第五章：人工智能在金融科技领域的未来展望和结束语：得人才者得天下则是本书的第三个层次，我们对智能金融的未来，特别是对AI 金融人才体系的重构与应对行了深度思考及建议。本书的选题适应了当前政策和产业发展热，预计将获得市场热捧。目标对象可以包括：金融业从业人员、金融科技公司从业人员、拟参加金融科技师考证人员、其他对人工智能和金融科技感兴趣的人群。     《智能金融 ：人工智能在金融科技领域的13大应用场景》可以帮助银行用人工智能技术行数字化转型。既将金融科技这个技术集成行了整体概括，又在机器视觉、自然语言处理、人机交互、大数据深度学习、机器人这五个技术维度等形成的13个典型场景中聚焦。      人工智能在金融科技领域的13大应用场景 智能支付● 智能营销● 智能客服● 智能征信● 智能风控● 智能户● 智能投研● 智能投顾● 智能交易● 智能理赔● 智能保险● 智能机具● 智能安保
【推荐语】
将金融科技这个技术集成行了整体概括，然后就聚焦在机器视觉、自然语言处理、人机交互、大数据深度学习、机器人这五个技术维度形成的13个典型场景中。
【作者】
1.谷来丰：英国曼彻斯特大学管理学博士，上海交通大学海外教育学院副院长，民建上海市委大数据应用研究中心理事，上海现代服务业联合会金融科技服务专委会专家，上海交通大学海外学院金融创新研究所理事，金融科技产业应用研究所副所长。著有《互联网金融》等。2.赵国玉（女）：新西兰奥塔哥工商管理博士生，上海交通大学海外教育学院国际教育中心主任；中国国际商会副会长，FINTECH US CORP 执行董事； 自2017年起研发并办了几十期的“金融科技”、“零售业务数字化转型”、“女性领导力”、“绿色金融”、“一带一路”战略解读等定制课程；深受中国农业银行总行及金融行业相关领导部门的高度赞扬。3.邓伦胜：理想智库执行主任，资深EDP产品设计专家和金融科技研究者。曾任上海交通大学海外教育学院研发部主任助理、中共上海市城乡建设和交通党校讲师等，既了解“体制内” 项目运作流程和话语系统，又熟悉市场化项目运作方式和流程。长期从培训产品发和专项课题研究工作，自2015年起持续关注科技金融与金融科技行业研究。