模式识别与人工智能(基于MATLAB)

《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
【推荐语】
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》以实用性、可操作性和实践性为宗旨，以酒瓶颜色分类的设计为例，将理论与实践相结合，介绍各种相关分类器设计。
【作者】
周润景，内蒙古大学电信学院自动化系教授，中国电子学会高级会员，IEEE/EMBS会员。多年来一直从事EDA技术的研究。近五年主持参与航天部项目六项，在国内外出版EDA设计专著20多部，发表论文50多篇，其中EI检索30多篇，近五年来为国防科工局所属单位培训军工电子系统可靠性设计、EMC设计、高速PCB设计1000多人次。在本项目中负责系统仿真。承担国家自然基金项目2项，*春晖计划项目2项，自治区自然基金项目1项，自治区高校科研项目2项，军工企业项目4项等。