自己动手做大数据系统(第2版)

本书在第1版的基础上，介绍大数据的时代背景及应用方案、常用的离线大数据和流式大数据组件，以及基于云平台的容器级数据平台搭建。书中以离线大数据和流式大数据两个具体示例，贯穿本书的第二、三部分内容，对组件之间的协同工作关系行剖析。书中的代码部分基本上使用Python编写，用户可以下载参考。如果你是一位在校学生、Python编程爱好者或是想转行从事大数据工作的在职IT人员，阅读本书必有所收获！
【推荐语】
•在本书第1版的基础上，按照离线大数据和流式大数据两个场景行划分 •在代码实现上以Python为主，紧贴主流编程语言 •代码的可用性增强
【作者】
刘未昕：从事lT研发和项目管理工作十余年。使用多种程序设计语言，目前研究方向主要是大数据生态系统，从事金融、数据仓库等领域研发。五年以上IT行业授课、培训经验，并在多所高校担任外聘讲师。 张粤磊：DBA、大数据架构师，十余年一线数据处理数据分析实战经验。先后在咨询、金融、互联网行业担任数据平台技术负责人或架构师。主要关注大数据基础平台、大数据模型构建和大数据分析。 张魁：虚拟化工程师，OpenStack架构师，苏州某高校云平台架构师，十余年Linux系统运维实践及虚拟化发经验，4年Linux系统补丁发经验。先后在美企担任虚拟化应用运维、服务器集群发运维工程师或系统发架构师，高校信息中心云平台架构师，主要关注OpenStack、Docker及分布式存储等。 吴茂贵：运筹学与控制论专业研究生学历。毕业后主要参与数据仓库、商务智能等方面的项目，期间做过数据处理、数据分析、数据挖掘等工作，行业涉及金融、物流、制造业等。近期主要做复杂数据存储、清理、转换等工作，同时在大数据方面也很有兴趣并投大量时间和精力，且将持续为之。