自然语言处理与Java语言实现

本书详细介绍以Java实现的自然语言处理常用的应用。从基本的文本挖掘技术到语音识别、问答系统和机器翻译技术，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本排重、文本分类、文本倾向性分析等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、机器翻译等目前应用非常广泛的领域。
【推荐语】
1. 不单纯介绍理论，还有编程语言实现。 2. 包括多种自然语言处理的应用任务。 3. 作者在此领域研究多年，有丰富的实践和理论经验。 4. 为读者提供qq群答疑、丰富配套资源等教学支持。
【作者】
主要研究项目及领域： 自然语言处理、人工智能、搜索引擎 以前出版的图书： 《自然语言处理原理与技术实现》 其他社会头衔、荣誉： 东南大学 社会导师 北京石油化工学院 社会导师 解放军报社 技术顾问 北京安妮福克斯信息咨询有限公司 兼职软件工程师