人脸识别算法与案例分析

本书内容丰富，阐述清晰详尽，文图结合紧密，可读性好，实用性强，主要介绍了人脸识别中的一些算法与案例，主要包括素描人脸识别与人脸合成的研究与应用、传统特征提取算法在素描人脸识别中的应用、深度学习在素描人脸识别上的研究与应用、传统素描人脸合成方法、基于生成对抗网络的素描人脸合成方法、人脸超分辨率重建方法等内容。本书可作为研究人脸识别技术的参考用书，也可以作为高等院校相关专业的本科生和研究生参考书，还可供人脸识别技术领域工作的工程技术人员阅读。
【作者】
曹林，博士，教授，现任北京信息科技大学信息与通信工程学院院长，光电测试技术及仪器*重实验室副主任，中国电子教育学会研究生教育分会理事，北京信息科技大学勤信学者，信息与通信工程一级学科硕士负责人。他先后主持国家自然科学基金面上项目、国防军工和横向等课题，近年来，作为项目骨干完成国家科技重大专项专题3项（排名第2、第3和第4），累计承担科研项目到款约1800多万元。研究方向：空间信息智能感知与计算、图像理解与识别和雷达信号处理。近年来发表学术论文40余篇，出版学术著作4部，教材1部，获北京市科学技术奖和中国智能交通协会科学技术奖等3项科技奖励（排名第2），产生良好的经济和社会效益，授权发明专利6项，计算机软件著作权35项，其指导的研究生获2016年度“中国图象图形学报”优秀论文奖。