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TensorFlow深度学习从入门到进阶

TensorFlow深度学习从入门到进阶

张德丰
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内容简介

《TensorFlow深度学习从门到阶》以TensorFlow为主线行讲解,书中每章节都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。《TensorFlow深度学习从门到阶》共11章,主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。 《TensorFlow深度学习从门到阶》适合TensorFlow初学者阅读,也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考。
【推荐语】
1. 案例丰富。通过88个典型小案例和4个综合大案例带你迅速掌握深度学习算法。 2. 配套丰富。全部案例的源代码免费下载。
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