创新工场讲AI课:从知识到实践

创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推产学研深度结合。   本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了 4 个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。   本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用，可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
【推荐语】
1.李复、王咏刚、张潼等学术界、产业界领军人物全新梳理AI知识体系； 2.AI领域国际科学家周明、张亚勤、周志华力荐； 3.创新工场新创“知识授课 产业实践”学习模式； 4.完整呈现从学科知识到工程实践的课程设计，实践项目来自产业界真实实践课题和训练数据； 5.本书旨在将AI学习者、从业者从一招一式的“滴型学习”转变为能够博取百家、融会贯通的“系统型学习”。
【作者】
★★主要作者（按章节顺序排序）★★   ★李复★ 李复博士于2009 年创立创新工场，担任董事长兼首席执行官，专注于科技创新型的投资理念与前沿的技术趋势。十多年来创新工场已经投资逾400个创业项目，管理总额约160 亿人民币的双币基金。2016 年秋季创办创新工场人工智能工程院，致力于利用前沿的AI 技术为企业提供人工智能产品与解决方案。   在此之前，李复博士曾是谷歌中国全球副总裁兼大中华区总裁，担任微软全球副总裁期间创了微软亚洲研究院，并曾服务于苹果、SGI 等知名科技企业。   李复在美国哥伦比亚大学取得计算机科学学士学位，以zui gao荣誉毕业于卡耐基梅隆大学获得博士学位。同时，李复获得香港城市大学、卡耐基梅隆大学荣誉博士学位。李复获选为美国电机电子工程师学会（IEEE）的院士，并被《时代》杂志评选为2013影响全球100位年度人物之一，《Wired 连线》本世纪推动科技全球25位标杆人物，2018亚洲商界领袖奖等殊荣，并出任世界经济论坛第四次工业革命中心的AI 委员会联席主席。李复博士发明过十项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过十本中文畅销书。   ★王咏刚★ 王咏刚，现任创新工场CTO人工智能工程院执行院长，加创新工场前担任谷歌主任工程师和高级技术经理超过十年，在谷歌参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦（Doodles）等，在知识图谱、分布式系统、自然语言处理、HTML5动画和游戏引擎等领域拥有丰富的工程研发经验。目前专注于人工智能前沿科技的工程化与商业化，以及人工智能高端人才的培养，作为联合创始人，创立了人工智能商业化公司创新奇智，同时也是人工智能高端应用型人才培养项目DeeCamp的发起者。   ★张潼★ 张潼博士，机器学习领域国际著名专家，拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位，以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位，在香港科技大学数学系和计算机系任教。曾经担任美国新泽西州立大学终身教授，IBM研究院研究员和雅虎研究院主任科学家，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，腾讯AI Lab主任。他曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，负责过多个美国国家科学基金资助的大数据研究项目，此外还是美国统计学会和国际数理统计学会fellow，并担任NIPS、ICML、COLT等国际机器学习会议主席或领域主席，以及PAMI, JMLR, 和Machine Learning Journal等国际一流人工智能期刊编委。   ★宋彦★ 宋彦博士，香港中文大学（深圳） 数据科学学院副教授，创新工场大湾区研究院首席科学家。历任微软、腾讯研究员及首席研究员，创新工场大湾区研究院执行院长等职，是 “微软小冰”项目的创始团队成员之一，其研究方向包括自然语言处理、信息检索和抽取、文本表征学习等。   ★屠可伟★ 屠可伟博士，上海科技大学信息科学与技术学院长聘副教授、研究员、博士生导师。研究方向包括自然语言处理、机器学习、知识表示、计算机视觉等人工智能领域，侧重于研究语言结构的表示、学习与应用。   ★张发恩★ 张发恩，创新奇智联合创始人，创新奇智公司CTO， 宁波诺丁汉大学客座教授。2008年毕业于中国科学院软件研究所，同年加微软，负责Office相关软件产品的研发工作；2010年，职Google，作为核心研发人员，主导和参与Google搜索引擎、Google知识图谱等相关工作；2015年，加百度，作为百度云早期创始团队成员之一，曾任百度云计算事业部技术委员会主席，百度云计算事业部大数据和人工智能主任架构师。他在IT行业拥有十几年技术研发和管理经验，涉及企业级软件、室内地图定位与导航、互联网搜索引擎、全领域知识图谱、大数据计算与存储、机器学习、深度学习、机器视觉等众多领域。工作期间获得10余项美国专利，70余项中国专利，发表过多篇会议学术论文。   ★唐剑★ 唐剑博士，滴滴智能控制首席科学家，AI Labs 负责人兼算法委员会主席，IEEE Fellow和ACM杰出科学家，领导滴滴在智能物联网、计算机视觉和自动驾驶方向上的研发。 他在国际期刊和会议上发表了160多篇学术论文，拥有多项发明专利，在边缘智能、AI驱动的系统控制和群智感知方向上做出创性贡献，并多次获得论文奖, 其中包括通信网络领域的zui gao论文奖2019 年度IEEE 通信学会William R. Bennett Prize和IEEE车载技术学会2016年度车载电子论文奖。   目前还担任中国电子学会物联网专委会专家委员、新一代人工智能产业技术创新战略联盟专家委员会委员、IEEE车载技术学会杰出演讲人、以及IEEE通信学会交换和路由技术委员会主席。   ★张弥★ 张弥博士，现任密歇根州立大学副教授，2006年毕业于北京大学，2013年获得美国南加州大学博士学位，2013-2014年在美国康奈尔大学任博士后。主要研究领域包括终端深度学习、自动机器学习、联邦学习和机器学习系统。本人及其研究团队在2019年Google MicroNet Challenge 全球竞赛中获得CIFAR-100赛道第四名 (北美名)，在 2017年NSF Hearables Challenge全球竞赛中获得第三名，在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge全球竞赛中获得冠军。   ★吴佳洪★ 吴佳洪，创新奇智高级研究员，2017年毕业于北京大学。曾带队获得Pascal Voc 世界冠军、Cityscapes 实例分割冠军、ADE20K物体分割冠军等；曾负责创新奇智无人货柜项目的算法工作，专注于计算机视觉领域，发表过多篇CVPR论文。   ★刘宁★ 刘宁博士，滴滴资深研究员，毕业于美国东北大学计算机工程系。研究领域包括深度增强学习、深度模型压缩与加速、边缘计算等。在国际期刊和会议AAAI, MICRO, ASPLOS，ISCA等发表学术论文20余篇，发表多项发明专利。