文本数据挖掘——基于R语言

文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走文本数据挖掘，R语言快速门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导各类文本数据，对各类文本数据行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应用案例和程序源代码引导读者高效学习。 本书适合对文本数据挖掘感兴趣的学生、科研人员和数据科学从业者阅读。同时，本书还可以作为工具书，为需要经常行文本数据挖掘的读者提供快速检索。
【推荐语】
知乎R语言方面的大V新作 深浅出地介绍文本数据挖掘技术原理与方法 简明扼要地介绍R语言编程基础 结合大量实例循序渐地讲解基于R语言的文本数据挖掘步骤、方法、技巧
【作者】
黄天元，复旦大学理学博士。热爱数据科学与源工具，致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，研究领域包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。在CRAN上维护了3个下载量破万的R包（akc、tidyfst、tidyft），著有《R语言高效数据处理指南》一书，并设有知乎专栏“R语言数据挖掘”，关注人数9000 。