Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|…

本书基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例手，循序渐地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark发中*代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍 Spark的大数据技术；性能调优篇覆盖 Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark AI解密篇讲解深度学习实践、 Spark PyTorch案例实战、Spark TensorFlow实战以及 Spark上的深度学习内核解密。 本书适合所有 Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，本书也可作为 Spark高手修炼的参考用书。本书还适合作为高等院校的大数据课程教材。
【推荐语】
基于z新的Spark2.4.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇和Spark AI解密篇，共32章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群418110145，有专业人员答疑解惑。    
【作者】
王家林，Apache Spark执牛耳者现工作于硅谷的AI实验室，专注于NLP框架超过20本Spark、Al、Android书籍作者Toastmasters International Division Director GRE博士学考试连续两次满分获得者 段智华，就职于中国电信股份有限公司上海分公司，系统架构师，CSDN博客专家，专注于Spark大数据技术研发及推广，跟随Spark核心源码技术的发展，深研究Spark 2.1.1版本及Spark 2.2.0版本的源码优化，对Spark大数据处理、机器学习等技术有丰富的实战经验和浓厚兴趣。