深度学习经典案例解析(基于MATLAB)

《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C 代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容行更加深的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生学习参考。
【推荐语】
1. 案例丰富：通过17个综合案例介绍深度学习网络的构建、训练、应用及部署的技巧 2. 实例专业：涵盖交通标识检测、语音识别、车辆检测、肺炎胸片检测等应用
【作者】
赵小川，博士，研究员，博士生导师，高新技术企业评审专家、武警装备智能化专家委员会委员；北京市科学技术委员会、自然科学基金委员会、陆军装备部项目评审专家；核心期刊《计算机工程》青年编委；期刊 Robotica 和《计算机应用研究》的审稿专家。研究方向为人工智能技术，在感知智能、交互智能、仿生智能等方面有所突破和创新；近年来，作为项目负责人主持科研项目共计20余项；以作发明人获得国家发明专利12项。