智能前端技术与实践

本书旨在介绍智能前端发和深度学习。本书首先介绍了相关的发环境、前端发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端发人员、人工智能发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
【推荐语】
1.深浅出，通俗易懂 基于TensorFlow.js讲述如何在浏览器端发人工智能应用，深浅出地介绍了前端发、深度学习的相关知识，帮助读者提升智能前端发水平。 2.实用工具书，针对性强 从环境配置出发，详细介绍了卷积神经网络与移动端常用的几个网络模型。 3.实例丰富，参考性强 提供大量实际案例，具有较高参考价值。 4.适用性强，具有广泛性 适配新版本以及多类型设备，具有广泛参考性。
【作者】
石璞东，西安建筑科技大学硕士研究生，研究方向包括机器学习、Web发，担任百度飞桨领航团金牌团长和hahaWebsite网站站长。 吴萌，西安建筑科技大学信息与控制工程学院副教授，硕士生导师，美国俄亥俄州立大学访问学者，中国图象图形学学会数字文化遗产专委会委员。 王慧琴，西安建筑科技大学信息与控制工程学院副院长、教授、博士生导师，通信与信息系统研究所所长，陕西省图象图形学学会理事，中国图象图形学学会图像应用与系统集成专委会委员，中国图象图形学学会数字文化遗产专委会委员。