TensorFlow深度学习项目实战

本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
【推荐语】
1.用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。 2.10个真实项目，侧重于实战，涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用 3.适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
【作者】
Luca Massaron 是一名数据科学家，也是一家公司的市场研究总监，长期从事多元统计分析、机器学习和客户分析等工作，有 10 多年的解决实际问题的经验，擅长运用推理、统计、数据挖掘和算法为客户创造价值。他对数据分析技术非常感兴趣，乐于向专业人员和非专业人员展示数据驱动的知识发现的巨大潜力。他坚信通过简单明了的解释和对行业的基本理解可以实现很多目标。 Alberto Boschetti 是一名数据科学家，在信号处理和统计方面有丰富的经验。他拥有通信工程博士学位，目前从事自然语言处理、机器学习和分布式处理等方向的工作。他经常参加学术讨论、大型会议和其他活动，关注数据科学技术的展。 Alexey Grigorev 是经验丰富的数据科学家、机器学习工程师和软件发人员，拥有超过8年的专业经验。他原是一名 Java 发人员，后转而从事数据科学工作。现在，Alexey 是Simplaex 公司的数据科学家，主要使用 Java 和 Python 行数据清理、数据分析和建模。他擅长的领域是机器学习和文本挖掘。 Abhishek Thakur 是一名数据科学家，主要关注应用机器学习和深度学习。他在 2014 年获得了德国波恩大学的计算机科学硕士学位，之后在多个行业工作。他的研究方向是自动化机器学习。他热衷于参加机器学习竞赛，在 Kaggle 竞赛中获得过的好成绩全球第三名。