皮肤镜图像分析与识别

本书系统地介绍了皮肤镜图像处理的基础理论和关键技术，注重涵盖当前的研究方法，总结皮肤镜图像分析与识别领域的发展动态。全书共8章，第1章为概述，介绍皮肤镜的工作原理、皮肤镜图像处理的发展现状和未来趋势；第2章和第3章为皮肤镜图像的预处理部分，包括皮肤镜图像的质量评价、皮肤镜图像增强复原中用到的预处理方法；第4～8章涵盖了皮肤镜图像的分割、皮损目标的特征提取和分类识别，以及基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析等内容。 本书将图像处理的基本理论、模式识别方法与皮肤镜图像分析应用相结合，内容系统，重突出。本书是国内少有的关于皮肤镜图像分析与识别的著作，适合从事该领域研究的科技工作者及工程技术人员阅读参考。
【作者】
谢凤英，中国体视学学会理事、中国图象图形学会医学影像专业委员会委员，北京航空航天大学宇航学院副院长。2002年毕业留校任教，一直从事图像处理相关的教学和研究工作，讲授模式识别、C语言程序设计、数字图像处理等本科生和研究生课程，主持或参加包括国家重研发计划项目、国家自然基金等在内的课题30余项，从中积累了丰富的教学和科研经验，熟悉图像处理技术的发展。2010年5月至2011年5月在美国德州大学奥斯汀分校做访问学者。